Rand()函数将生成相同的随机数，如果在表SELECT查询中使用。如果对Rand函数使用种子，同样适用。另一种方法是使用这个:

SELECT ABS(CAST(CAST(NEWID() AS VARBINARY) AS INT)) AS [RandomNumber]

从这里得到的信息，很好地解释了问题。

尝试在RAND中使用种子值(seedInt)。RAND()每条语句只执行一次，这就是为什么每次都看到相同的数字。

当在单个批处理中多次调用rand()时，将返回相同的数字。

我建议使用convert(varbinary,newid())作为种子参数:

SELECT table_name, 1.0 + floor(14 * RAND(convert(varbinary, newid()))) magic_number 
FROM information_schema.tables

Newid()保证每次调用都会返回不同的值，即使是在同一个批处理中，因此将它作为种子将提示rand()每次给出不同的值。

编辑以获得从1到14的随机整数。

如果你需要保存你的种子，以便它每次生成“相同”的随机数据，你可以做以下事情:

1. 创建一个返回select rand()的视图

if object_id('cr_sample_randView') is not null
begin
    drop view cr_sample_randView
end
go

create view cr_sample_randView
as
select rand() as random_number
go

2. 创建一个从视图中选择值的UDF。

if object_id('cr_sample_fnPerRowRand') is not null
begin
    drop function cr_sample_fnPerRowRand
end
go

create function cr_sample_fnPerRowRand()
returns float
as
begin
    declare @returnValue float
    select @returnValue = random_number from cr_sample_randView
    return @returnValue
end
go

3.在选择数据之前，输入rand()函数，然后在选择语句中使用UDF。

select rand(200);   -- see the rand() function
with cte(id) as
(select row_number() over(order by object_id) from sys.all_objects)
select 
    id,
    dbo.cr_sample_fnPerRowRand()
from cte
where id <= 1000    -- limit the results to 1000 random numbers

我有时对所选“答案”的问题是，分布并不总是均匀的。如果您需要在大量行中随机分布1 - 14，您可以这样做(我的数据库有511个表，所以这是可行的。如果你的行数比你的随机数跨度少，这就行不通了):

SELECT table_name, ntile(14) over(order by newId()) randomNumber 
FROM information_schema.tables

这种方法与普通随机解相反因为它保持了数字的顺序并使另一列随机化。

请记住，我的数据库中有511个表(这只与我们从information_schema中选择的b/c相关)。如果我把前面的查询放到临时表#X中，然后对结果数据运行这个查询:

select randomNumber, count(*) ct from #X
group by randomNumber

我得到这个结果，显示我的随机数非常均匀地分布在许多行中:

很简单:

DECLARE @rv FLOAT;
SELECT @rv = rand();

这将把一个0-99之间的随机数放入表中:

CREATE TABLE R
(
    Number int
)

DECLARE @rv FLOAT;
SELECT @rv = rand();

INSERT INTO dbo.R
(Number)
    values((@rv * 100));

SELECT * FROM R