这里有很多答案，但我没有看到这个简单的解决方案:

await array.reduce(
  async (promise, member) => await myLongSequentialPromise(member),
  array[0]
)

证明:https://jsbin.com/nulafus/1/edit?js,控制台

2017年更新:如果环境支持，我会使用异步函数:

async function readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    await readFile(file);
  }
};

如果你愿意，你可以延迟读取文件，直到你需要使用异步生成器(如果你的环境支持它):

async function* readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    yield await readFile(file);
  }
};

更新:在第二个想法-我可能会用一个for循环代替:

var readFiles = function(files) {
  var p = Promise.resolve(); // Q() in q

  files.forEach(file =>
      p = p.then(() => readFile(file)); 
  );
  return p;
};

或者更确切地说，用reduce:

var readFiles = function(files) {
  return files.reduce((p, file) => {
     return p.then(() => readFile(file));
  }, Promise.resolve()); // initial
};

在其他承诺库(如when和Bluebird)中，您有用于此的实用程序方法。

例如，蓝鸟将是:

var Promise = require("bluebird");
var fs = Promise.promisifyAll(require("fs"));

var readAll = Promise.resolve(files).map(fs.readFileAsync,{concurrency: 1 });
// if the order matters, you can use Promise.each instead and omit concurrency param

readAll.then(function(allFileContents){
    // do stuff to read files.
});

尽管现在没有理由不使用async await。

使用现代ES:

const series = async (tasks) => {
  const results = [];

  for (const task of tasks) {
    const result = await task;

    results.push(result);
  }

  return results;
};

//...

const readFiles = await series(files.map(readFile));

要在ES6中简单地做到这一点:

function(files) {
  // Create a new empty promise (don't do that with real people ;)
  var sequence = Promise.resolve();

  // Loop over each file, and add on a promise to the
  // end of the 'sequence' promise.
  files.forEach(file => {

    // Chain one computation onto the sequence
    sequence = 
      sequence
        .then(() => performComputation(file))
        .then(result => doSomething(result)); 
        // Resolves for each file, one at a time.

  })

  // This will resolve after the entire chain is resolved
  return sequence;
}

这是上面另一个答案的轻微变化。使用原生承诺:

function inSequence(tasks) {
    return tasks.reduce((p, task) => p.then(task), Promise.resolve())
}

解释

如果你有这些任务[t1, t2, t3]，那么上面的等价于Promise.resolve().then(t1).then(t2).then(t3)。这是约简的行为。

如何使用

首先你需要构造一个任务列表!任务是不接受实参的函数。如果需要将参数传递给函数，则使用bind或其他方法创建任务。例如:

var tasks = files.map(file => processFile.bind(null, file))
inSequence(tasks).then(...)

使用Array.prototype。Reduce，并记住将承诺包装在函数中，否则它们将已经在运行!

// array of Promise providers

const providers = [
  function(){
     return Promise.resolve(1);
  },
  function(){
     return Promise.resolve(2);
  },
  function(){
     return Promise.resolve(3);
  }
]


const inSeries = function(providers){

  const seed = Promise.resolve(null); 

  return providers.reduce(function(a,b){
      return a.then(b);
  }, seed);
};

很好很简单…… 您应该能够为性能等重新使用相同的种子。

在使用reduce时，防止空数组或只有一个元素的数组是很重要的，所以这个技术是你最好的选择:

   const providers = [
      function(v){
         return Promise.resolve(v+1);
      },
      function(v){
         return Promise.resolve(v+2);
      },
      function(v){
         return Promise.resolve(v+3);
      }
    ]

    const inSeries = function(providers, initialVal){

        if(providers.length < 1){
            return Promise.resolve(null)
        }

        return providers.reduce((a,b) => a.then(b), providers.shift()(initialVal));
    };

然后像这样叫它:

inSeries(providers, 1).then(v => {
   console.log(v);  // 7
});