考虑下面以串行/顺序方式读取文件数组的代码。readFiles返回一个承诺,只有在顺序读取所有文件后才会解析这个承诺。

var readFile = function(file) {
  ... // Returns a promise.
};

var readFiles = function(files) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    var readSequential = function(index) {
      if (index >= files.length) {
        resolve();
      } else {
        readFile(files[index]).then(function() {
          readSequential(index + 1);
        }).catch(reject);
      }
    };

    readSequential(0); // Start with the first file!
  });
};

上面的代码可以工作,但是我不喜欢为了使事情按顺序发生而进行递归。是否有一种更简单的方法可以重写这段代码,这样我就不必使用奇怪的readSequential函数了?

最初我尝试使用Promise。但是这会导致所有的readFile调用并发发生,这不是我想要的:

var readFiles = function(files) {
  return Promise.all(files.map(function(file) {
    return readFile(file);
  }));
};

当前回答

根据问题的标题“一个接一个地(即顺序地)解决承诺?”,我们可以理解为OP更感兴趣的是对结算承诺的顺序处理,而不是顺序调用本身。

给出的答案是:

演示顺序调用对于响应的顺序处理是不必要的。 向本页的访问者展示可行的替代模式——包括OP,如果他在一年后仍然感兴趣的话。 尽管OP断言他不想同时拨打电话,这可能是真的,但同样也可能是基于标题所暗示的对连续处理响应的渴望的假设。

如果并发调用真的不需要,那么请参阅Benjamin Gruenbaum的回答,其中全面涵盖了顺序调用(等等)。

但是,如果您对允许并发调用然后依次处理响应的模式感兴趣(为了提高性能),那么请继续阅读。

你很容易认为你必须使用Promise.all(arr.map(fn)).then(fn)(我已经做过很多次了)或Promise库的花哨糖(尤其是Bluebird的),然而(这篇文章的功劳)arr.map(fn).reduce(fn)模式将完成这项工作,其优点是:

适用于任何承诺库——甚至是预兼容版本的jQuery——只使用.then()。 提供了灵活性,跳过错误或停止错误,无论你想用一行mod。

这就是,为Q写的。

var readFiles = function(files) {
    return files.map(readFile) //Make calls in parallel.
    .reduce(function(sequence, filePromise) {
        return sequence.then(function() {
            return filePromise;
        }).then(function(file) {
            //Do stuff with file ... in the correct sequence!
        }, function(error) {
            console.log(error); //optional
            return sequence;//skip-over-error. To stop-on-error, `return error` (jQuery), or `throw  error` (Promises/A+).
        });
    }, Q()).then(function() {
        // all done.
    });
};

注意:只有一个片段Q()是特定于Q的。对于jQuery,您需要确保readFile()返回jQuery承诺。有了A+,国外的承诺就会被同化。

这里的关键是还原的序列承诺,它对readFile承诺的处理进行排序,而不是对它们的创建进行排序。

一旦你理解了这一点,当你意识到.map()阶段实际上是不必要的时,可能会有点令人兴奋!整个工作,并行调用加上正确顺序的串行处理,可以通过reduce()单独实现,再加上进一步灵活的额外优势:

通过简单地移动一行,从并行异步调用转换为串行异步调用-在开发过程中可能有用。

这是Q。

var readFiles = function(files) {
    return files.reduce(function(sequence, f) {
        var filePromise = readFile(f);//Make calls in parallel. To call sequentially, move this line down one.
        return sequence.then(function() {
            return filePromise;
        }).then(function(file) {
            //Do stuff with file ... in the correct sequence!
        }, function(error) {
            console.log(error); //optional
            return sequence;//Skip over any errors. To stop-on-error, `return error` (jQuery), or `throw  error` (Promises/A+).
        });
    }, Q()).then(function() {
        // all done.
    });
};

这是基本模式。如果您还想向调用者交付数据(例如文件或它们的一些转换),则需要一个温和的变体。

其他回答

我不得不运行大量的顺序任务,并使用这些答案来伪造一个函数,将照顾处理任何顺序任务…

function one_by_one(objects_array, iterator, callback) {
    var start_promise = objects_array.reduce(function (prom, object) {
        return prom.then(function () {
            return iterator(object);
        });
    }, Promise.resolve()); // initial
    if(callback){
        start_promise.then(callback);
    }else{
        return start_promise;
    }
}

该函数接受2个参数+ 1个可选参数。第一个参数是我们将要处理的数组。第二个参数是任务本身,一个返回承诺的函数,只有当这个承诺解决时,下一个任务才会开始。第三个参数是在所有任务完成后运行的回调。如果没有传递回调,则函数返回它创建的promise,以便我们可以处理结束。

下面是一个用法示例:

var filenames = ['1.jpg','2.jpg','3.jpg'];
var resize_task = function(filename){
    //return promise of async resizing with filename
};
one_by_one(filenames,resize_task );

希望它能节省一些时间…

(function() {
  function sleep(ms) {
    return new Promise(function(resolve) {
      setTimeout(function() {
        return resolve();
      }, ms);
    });
  }

  function serial(arr, index, results) {
    if (index == arr.length) {
      return Promise.resolve(results);
    }
    return new Promise(function(resolve, reject) {
      if (!index) {
        index = 0;
        results = [];
      }
      return arr[index]()
        .then(function(d) {
          return resolve(d);
        })
        .catch(function(err) {
          return reject(err);
        });
    })
      .then(function(result) {
        console.log("here");
        results.push(result);
        return serial(arr, index + 1, results);
      })
      .catch(function(err) {
        throw err;
      });
  }

  const a = [5000, 5000, 5000];

  serial(a.map(x => () => sleep(x)));
})();

这里的关键是如何调用sleep函数。你需要传递一个函数数组,它本身返回一个promise,而不是一个promise数组。

2017年更新:如果环境支持,我会使用异步函数:

async function readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    await readFile(file);
  }
};

如果你愿意,你可以延迟读取文件,直到你需要使用异步生成器(如果你的环境支持它):

async function* readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    yield await readFile(file);
  }
};

更新:在第二个想法-我可能会用一个for循环代替:

var readFiles = function(files) {
  var p = Promise.resolve(); // Q() in q

  files.forEach(file =>
      p = p.then(() => readFile(file)); 
  );
  return p;
};

或者更确切地说,用reduce:

var readFiles = function(files) {
  return files.reduce((p, file) => {
     return p.then(() => readFile(file));
  }, Promise.resolve()); // initial
};

在其他承诺库(如when和Bluebird)中,您有用于此的实用程序方法。

例如,蓝鸟将是:

var Promise = require("bluebird");
var fs = Promise.promisifyAll(require("fs"));

var readAll = Promise.resolve(files).map(fs.readFileAsync,{concurrency: 1 });
// if the order matters, you can use Promise.each instead and omit concurrency param

readAll.then(function(allFileContents){
    // do stuff to read files.
});

尽管现在没有理由不使用async await。

我能想到的最好的解决办法就是蓝鸟承诺。你可以执行Promise.resolve(files).each(fs.readFileAsync);这保证了承诺是按顺序被解决的。

你可以使用这个函数来获取promiseFactories List:

function executeSequentially(promiseFactories) {
    var result = Promise.resolve();
    promiseFactories.forEach(function (promiseFactory) {
        result = result.then(promiseFactory);
    });
    return result;
}

Promise Factory是一个简单的函数,返回一个Promise:

function myPromiseFactory() {
    return somethingThatCreatesAPromise();
}

它之所以有效,是因为承诺工厂直到被要求才创建承诺。它的工作方式与then函数相同——事实上,它是一样的!

你根本不想在一组承诺上操作。根据Promise规范,一旦创建了Promise,它就开始执行。所以你真正想要的是一系列的承诺工厂…

如果你想了解更多的承诺,你应该检查这个链接: https://pouchdb.com/2015/05/18/we-have-a-problem-with-promises.html