根据问题的标题“一个接一个地(即顺序地)解决承诺?”，我们可以理解为OP更感兴趣的是对结算承诺的顺序处理，而不是顺序调用本身。

给出的答案是:

演示顺序调用对于响应的顺序处理是不必要的。 向本页的访问者展示可行的替代模式——包括OP，如果他在一年后仍然感兴趣的话。 尽管OP断言他不想同时拨打电话，这可能是真的，但同样也可能是基于标题所暗示的对连续处理响应的渴望的假设。

如果并发调用真的不需要，那么请参阅Benjamin Gruenbaum的回答，其中全面涵盖了顺序调用(等等)。

但是，如果您对允许并发调用然后依次处理响应的模式感兴趣(为了提高性能)，那么请继续阅读。

你很容易认为你必须使用Promise.all(arr.map(fn)).then(fn)(我已经做过很多次了)或Promise库的花哨糖(尤其是Bluebird的)，然而(这篇文章的功劳)arr.map(fn).reduce(fn)模式将完成这项工作，其优点是:

适用于任何承诺库——甚至是预兼容版本的jQuery——只使用.then()。 提供了灵活性，跳过错误或停止错误，无论你想用一行mod。

这就是，为Q写的。

var readFiles = function(files) {
    return files.map(readFile) //Make calls in parallel.
    .reduce(function(sequence, filePromise) {
        return sequence.then(function() {
            return filePromise;
        }).then(function(file) {
            //Do stuff with file ... in the correct sequence!
        }, function(error) {
            console.log(error); //optional
            return sequence;//skip-over-error. To stop-on-error, `return error` (jQuery), or `throw  error` (Promises/A+).
        });
    }, Q()).then(function() {
        // all done.
    });
};

注意:只有一个片段Q()是特定于Q的。对于jQuery，您需要确保readFile()返回jQuery承诺。有了A+，国外的承诺就会被同化。

这里的关键是还原的序列承诺，它对readFile承诺的处理进行排序，而不是对它们的创建进行排序。

一旦你理解了这一点，当你意识到.map()阶段实际上是不必要的时，可能会有点令人兴奋!整个工作，并行调用加上正确顺序的串行处理，可以通过reduce()单独实现，再加上进一步灵活的额外优势:

通过简单地移动一行，从并行异步调用转换为串行异步调用-在开发过程中可能有用。

这是Q。

var readFiles = function(files) {
    return files.reduce(function(sequence, f) {
        var filePromise = readFile(f);//Make calls in parallel. To call sequentially, move this line down one.
        return sequence.then(function() {
            return filePromise;
        }).then(function(file) {
            //Do stuff with file ... in the correct sequence!
        }, function(error) {
            console.log(error); //optional
            return sequence;//Skip over any errors. To stop-on-error, `return error` (jQuery), or `throw  error` (Promises/A+).
        });
    }, Q()).then(function() {
        // all done.
    });
};

这是基本模式。如果您还想向调用者交付数据(例如文件或它们的一些转换)，则需要一个温和的变体。

正如Bergi所注意到的，我认为最好的和明确的解决方案是使用蓝鸟。每个，代码如下:

const BlueBird = require('bluebird');
BlueBird.each(files, fs.readFileAsync);

我能想到的最好的解决办法就是蓝鸟承诺。你可以执行Promise.resolve(files).each(fs.readFileAsync);这保证了承诺是按顺序被解决的。

使用ES2016的async/await(可能还有ES2018的一些特性)，这可以简化为这样的形式:

function readFile(file) {
  ... // Returns a promise.
}

async function readFiles(files) {
  for (file in files) {
     await readFile(file)
  }
}

I haven't seen another answer express that simplicity. The OP said parallel execution of readFile was not desired. However, with IO like this it really makes sense to not be blocking on a single file read, while keeping the loop execution synchronous (you don't want to do the next step until all files have been read). Since I just learned about this and am a bit excited about it, I'll share that approach of parallel asynchronous execution of readFile with overall synchronous execution of readFiles.

async function readFiles(files) {
  await Promise.all(files.map(readFile))
}

这难道不是一件美好的事情吗?

2017年更新:如果环境支持，我会使用异步函数:

async function readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    await readFile(file);
  }
};

如果你愿意，你可以延迟读取文件，直到你需要使用异步生成器(如果你的环境支持它):

async function* readFiles(files) {
  for(const file of files) {
    yield await readFile(file);
  }
};

更新:在第二个想法-我可能会用一个for循环代替:

var readFiles = function(files) {
  var p = Promise.resolve(); // Q() in q

  files.forEach(file =>
      p = p.then(() => readFile(file)); 
  );
  return p;
};

或者更确切地说，用reduce:

var readFiles = function(files) {
  return files.reduce((p, file) => {
     return p.then(() => readFile(file));
  }, Promise.resolve()); // initial
};

在其他承诺库(如when和Bluebird)中，您有用于此的实用程序方法。

例如，蓝鸟将是:

var Promise = require("bluebird");
var fs = Promise.promisifyAll(require("fs"));

var readAll = Promise.resolve(files).map(fs.readFileAsync,{concurrency: 1 });
// if the order matters, you can use Promise.each instead and omit concurrency param

readAll.then(function(allFileContents){
    // do stuff to read files.
});

尽管现在没有理由不使用async await。

这是上面另一个答案的轻微变化。使用原生承诺:

function inSequence(tasks) {
    return tasks.reduce((p, task) => p.then(task), Promise.resolve())
}

解释

如果你有这些任务[t1, t2, t3]，那么上面的等价于Promise.resolve().then(t1).then(t2).then(t3)。这是约简的行为。

如何使用

首先你需要构造一个任务列表!任务是不接受实参的函数。如果需要将参数传递给函数，则使用bind或其他方法创建任务。例如:

var tasks = files.map(file => processFile.bind(null, file))
inSequence(tasks).then(...)