在Python中有任何罐装的Python方法将整数(或长)转换为二进制字符串吗?

谷歌上有无数的dec2bin()函数…但我希望我可以使用内置函数/库。


当前回答

如果你愿意放弃“纯”Python,但获得大量火力,这里有Sage -示例:

sage: a = 15
sage: a.binary()
'1111'

您将注意到它以字符串形式返回,因此要将它用作数字,您需要执行如下操作

sage: eval('0b'+b)
15

其他回答

一个简单的方法是使用字符串格式,请参阅本页。

>> "{0:b}".format(10)
'1010'

如果你想要一个固定长度的二进制字符串,你可以使用这个:

>> "{0:{fill}8b}".format(10, fill='0')
'00001010'

如果需要使用two的补码,那么可以使用下面的行:

'{0:{fill}{width}b}'.format((x + 2**n) % 2**n, fill='0', width=n)

其中n是二进制字符串的宽度。

n=input()
print(bin(n).replace("0b", ""))

numpy。binary_repr(全国矿工工会,width = band)

例子来自上面的文档链接:

> > > np.binary_repr (3) “11” > > > np.binary_repr (3) “-11” > > > np。binary_repr(宽度= 4) “0011” 当输入数字为负数并且指定width时,返回2的补数: > > > np。binary_repr(3、宽度= 3) “101” > > > np。binary_repr(宽度= 5) “11101”

这是针对python3的,它保持前导0 !

print(format(0, '08b'))

使用numpy pack/unpackbits,它们是你最好的朋友。

Examples
--------
>>> a = np.array([[2], [7], [23]], dtype=np.uint8)
>>> a
array([[ 2],
       [ 7],
       [23]], dtype=uint8)
>>> b = np.unpackbits(a, axis=1)
>>> b
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]], dtype=uint8)