在Python中有任何罐装的Python方法将整数(或长)转换为二进制字符串吗?

谷歌上有无数的dec2bin()函数…但我希望我可以使用内置函数/库。


当前回答

下面是使用divmod()函数的简单解决方案,该函数返回提示符和除法的结果,但不包含分数。

def dectobin(number):
    bin = ''
    while (number >= 1):
        number, rem = divmod(number, 2)
        bin = bin + str(rem)
    return bin

其他回答

一个简单的方法是使用字符串格式,请参阅本页。

>> "{0:b}".format(10)
'1010'

如果你想要一个固定长度的二进制字符串,你可以使用这个:

>> "{0:{fill}8b}".format(10, fill='0')
'00001010'

如果需要使用two的补码,那么可以使用下面的行:

'{0:{fill}{width}b}'.format((x + 2**n) % 2**n, fill='0', width=n)

其中n是二进制字符串的宽度。

对于那些需要将有符号整数(范围-2**(digits-1)到2**(digits-1)-1)转换为2的补码二进制字符串的人来说,这是可行的:

def int2bin(integer, digits):
    if integer >= 0:
        return bin(integer)[2:].zfill(digits)
    else:
        return bin(2**digits + integer)[2:]

这产生:

>>> int2bin(10, 8)
'00001010'
>>> int2bin(-10, 8)
'11110110'
>>> int2bin(-128, 8)
'10000000'
>>> int2bin(127, 8)
'01111111'

除非我误解了你所说的二进制字符串,我认为你要找的模块是struct

公认的答案没有涉及负数,我将会讲到。 除了上面的答案,你也可以只使用bin和十六进制函数。在相反的方向上,使用二进制符号:

>>> bin(37)
'0b100101'
>>> 0b100101
37

但是对于负数,事情就变得有点复杂了。这个问题没有具体说明你想如何处理负数。

Python只是添加了一个负号,所以-37的结果是这样的:

>>> bin(-37)
'-0b100101'

在计算机/硬件二进制数据中,不存在负号。我们只有1和0。因此,如果您正在读取或生成由其他软件/硬件处理的二进制数据流,您首先需要知道正在使用的符号。

一种表示法是符号幅度表示法,其中第一位表示负号,其余为实际值。在这种情况下,-37将是0b1100101, 37将是0b0100101。这看起来像python生成的结果,但只是在正数/负数前面添加了0或1。

更常见的是Two的补码表示法,它看起来更复杂,结果与python的字符串格式有很大不同。您可以在链接中阅读详细信息,但是使用8位有符号整数-37将是0b11011011, 37将是0b00100101。

Python没有简单的方法来生成这些二进制表示。你可以使用numpy将Two的补码二进制值转换为python整数:

>>> import numpy as np
>>> np.int8(0b11011011)
-37
>>> np.uint8(0b11011011)
219
>>> np.uint8(0b00100101)
37
>>> np.int8(0b00100101)
37

但我不知道一个简单的方法来做相反的内置函数。位串包可以提供帮助。

>>> from bitstring import BitArray
>>> arr = BitArray(int=-37, length=8)
>>> arr.uint
219
>>> arr.int
-37
>>> arr.bin
'11011011'
>>> BitArray(bin='11011011').int
-37
>>> BitArray(bin='11011011').uint
219

使用numpy pack/unpackbits,它们是你最好的朋友。

Examples
--------
>>> a = np.array([[2], [7], [23]], dtype=np.uint8)
>>> a
array([[ 2],
       [ 7],
       [23]], dtype=uint8)
>>> b = np.unpackbits(a, axis=1)
>>> b
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]], dtype=uint8)