备选方案总结:

n=42
assert  "-101010" == format(-n, 'b')
assert  "-101010" == "{0:b}".format(-n)
assert  "-101010" == (lambda x: x >= 0 and str(bin(x))[2:] or "-" + str(bin(x))[3:])(-n)
assert "0b101010" == bin(n)
assert   "101010" == bin(n)[2:]   # But this won't work for negative numbers.

贡献者包括John Fouhy, Tung Nguyen, mVChr, Martin Thoma。还有马丁·彼得斯。

与Yusuf Yazici的回答相似

def intToBin(n):
    if(n < 0):
        print "Sorry, invalid input."
    elif(n == 0):
        print n
    else:
        result = ""
        while(n != 0):
            result += str(n%2)
            n /= 2
        print result[::-1]

我调整了它，使唯一被改变的变量是结果(当然还有n)。

如果你需要在其他地方使用这个函数(即，让结果被另一个模块使用)，考虑以下调整:

def intToBin(n):
    if(n < 0):
        return -1
    elif(n == 0):
        return str(n)
    else:
        result = ""
        while(n != 0):
            result += str(n%2)
            n //= 2            #added integer division
        return result[::-1]

因此-1将是表示转换失败的哨兵值。(这是假设您只转换正数，无论它们是整数还是长数)。

计算二进制数:

print("Binary is {0:>08b}".format(16))

计算一个数的十六进制小数:

print("Hexa Decimal is {0:>0x}".format(15))

计算所有的二进制直到16::

for i in range(17):
   print("{0:>2}: binary is {0:>08b}".format(i))

要计算十六进制小数，直到17

 for i in range(17):
    print("{0:>2}: Hexa Decimal is {0:>0x}".format(i))
##as 2 digit is enogh for hexa decimal representation of a number

除非我误解了你所说的二进制字符串，我认为你要找的模块是struct

Python的字符串格式方法可以接受格式规范。

>>> "{0:b}".format(37)
'100101'

Python 2的格式规范文档

Python 3的格式规范文档

公认的答案没有涉及负数，我将会讲到。 除了上面的答案，你也可以只使用bin和十六进制函数。在相反的方向上，使用二进制符号:

>>> bin(37)
'0b100101'
>>> 0b100101
37

但是对于负数，事情就变得有点复杂了。这个问题没有具体说明你想如何处理负数。

Python只是添加了一个负号，所以-37的结果是这样的:

>>> bin(-37)
'-0b100101'

在计算机/硬件二进制数据中，不存在负号。我们只有1和0。因此，如果您正在读取或生成由其他软件/硬件处理的二进制数据流，您首先需要知道正在使用的符号。

一种表示法是符号幅度表示法，其中第一位表示负号，其余为实际值。在这种情况下，-37将是0b1100101, 37将是0b0100101。这看起来像python生成的结果，但只是在正数/负数前面添加了0或1。

更常见的是Two的补码表示法，它看起来更复杂，结果与python的字符串格式有很大不同。您可以在链接中阅读详细信息，但是使用8位有符号整数-37将是0b11011011, 37将是0b00100101。

Python没有简单的方法来生成这些二进制表示。你可以使用numpy将Two的补码二进制值转换为python整数:

>>> import numpy as np
>>> np.int8(0b11011011)
-37
>>> np.uint8(0b11011011)
219
>>> np.uint8(0b00100101)
37
>>> np.int8(0b00100101)
37

但我不知道一个简单的方法来做相反的内置函数。位串包可以提供帮助。

>>> from bitstring import BitArray
>>> arr = BitArray(int=-37, length=8)
>>> arr.uint
219
>>> arr.int
-37
>>> arr.bin
'11011011'
>>> BitArray(bin='11011011').int
-37
>>> BitArray(bin='11011011').uint
219