Python的字符串格式方法可以接受格式规范。

>>> "{0:b}".format(37)
'100101'

Python 2的格式规范文档

Python 3的格式规范文档

计算二进制数:

print("Binary is {0:>08b}".format(16))

计算一个数的十六进制小数:

print("Hexa Decimal is {0:>0x}".format(15))

计算所有的二进制直到16::

for i in range(17):
   print("{0:>2}: binary is {0:>08b}".format(i))

要计算十六进制小数，直到17

 for i in range(17):
    print("{0:>2}: Hexa Decimal is {0:>0x}".format(i))
##as 2 digit is enogh for hexa decimal representation of a number

如果你愿意放弃“纯”Python，但获得大量火力，这里有Sage -示例:

sage: a = 15
sage: a.binary()
'1111'

您将注意到它以字符串形式返回，因此要将它用作数字，您需要执行如下操作

sage: eval('0b'+b)
15

使用lambda的一行代码:

>>> binary = lambda n: '' if n==0 else binary(n/2) + str(n%2)

测试:

>>> binary(5)
'101'

编辑:

但是接下来:(

t1 = time()
for i in range(1000000):
     binary(i)
t2 = time()
print(t2 - t1)
# 6.57236599922

在比较中

t1 = time()
for i in range(1000000):
    '{0:b}'.format(i)
t2 = time()
print(t2 - t1)
# 0.68017411232

我发现了一个用矩阵运算把十进制转换成二进制的方法。

import numpy as np
E_mat = np.tile(E,[1,M])
M_order = pow(2,(M-1-np.array(range(M)))).T
bindata = np.remainder(np.floor(E_mat /M_order).astype(np.int),2)

Eis输入的十进制数据，M是二进制顺序。bindata为输出二进制数据，格式为1 × M二进制矩阵。

n=input()
print(bin(n).replace("0b", ""))