我发现了一个用矩阵运算把十进制转换成二进制的方法。

import numpy as np
E_mat = np.tile(E,[1,M])
M_order = pow(2,(M-1-np.array(range(M)))).T
bindata = np.remainder(np.floor(E_mat /M_order).astype(np.int),2)

Eis输入的十进制数据，M是二进制顺序。bindata为输出二进制数据，格式为1 × M二进制矩阵。

有点类似的解决方案

def to_bin(dec):
    flag = True
    bin_str = ''
    while flag:
        remainder = dec % 2
        quotient = dec / 2
        if quotient == 0:
            flag = False
        bin_str += str(remainder)
        dec = quotient
    bin_str = bin_str[::-1] # reverse the string
    return bin_str 

>>> format(123, 'b')
'1111011'

备选方案总结:

n=42
assert  "-101010" == format(-n, 'b')
assert  "-101010" == "{0:b}".format(-n)
assert  "-101010" == (lambda x: x >= 0 and str(bin(x))[2:] or "-" + str(bin(x))[3:])(-n)
assert "0b101010" == bin(n)
assert   "101010" == bin(n)[2:]   # But this won't work for negative numbers.

贡献者包括John Fouhy, Tung Nguyen, mVChr, Martin Thoma。还有马丁·彼得斯。

我发现了一个用矩阵运算把十进制转换成二进制的方法。

import numpy as np
E_mat = np.tile(E,[1,M])
M_order = pow(2,(M-1-np.array(range(M)))).T
bindata = np.remainder(np.floor(E_mat /M_order).astype(np.int),2)

Eis输入的十进制数据，M是二进制顺序。bindata为输出二进制数据，格式为1 × M二进制矩阵。

计算二进制数:

print("Binary is {0:>08b}".format(16))

计算一个数的十六进制小数:

print("Hexa Decimal is {0:>0x}".format(15))

计算所有的二进制直到16::

for i in range(17):
   print("{0:>2}: binary is {0:>08b}".format(i))

要计算十六进制小数，直到17

 for i in range(17):
    print("{0:>2}: Hexa Decimal is {0:>0x}".format(i))
##as 2 digit is enogh for hexa decimal representation of a number