我发现了一个用矩阵运算把十进制转换成二进制的方法。

import numpy as np
E_mat = np.tile(E,[1,M])
M_order = pow(2,(M-1-np.array(range(M)))).T
bindata = np.remainder(np.floor(E_mat /M_order).astype(np.int),2)

Eis输入的十进制数据，M是二进制顺序。bindata为输出二进制数据，格式为1 × M二进制矩阵。

这是一个简单的连续循环的二进制到十进制转换器

t = 1
while t > 0:
    binaryNumber = input("Enter a binary No.")
    convertedNumber = int(binaryNumber, 2)

    print(convertedNumber)

print("")

有点类似的解决方案

def to_bin(dec):
    flag = True
    bin_str = ''
    while flag:
        remainder = dec % 2
        quotient = dec / 2
        if quotient == 0:
            flag = False
        bin_str += str(remainder)
        dec = quotient
    bin_str = bin_str[::-1] # reverse the string
    return bin_str 

def binary(decimal) :
    otherBase = ""
    while decimal != 0 :
        otherBase  =  str(decimal % 2) + otherBase
        decimal    //=  2
    return otherBase

print binary(10)

输出:

1010

计算二进制数:

print("Binary is {0:>08b}".format(16))

计算一个数的十六进制小数:

print("Hexa Decimal is {0:>0x}".format(15))

计算所有的二进制直到16::

for i in range(17):
   print("{0:>2}: binary is {0:>08b}".format(i))

要计算十六进制小数，直到17

 for i in range(17):
    print("{0:>2}: Hexa Decimal is {0:>0x}".format(i))
##as 2 digit is enogh for hexa decimal representation of a number

作为参考:

def toBinary(n):
    return ''.join(str(1 & int(n) >> i) for i in range(64)[::-1])

这个函数可以将一个正整数一样大18446744073709551615,表示为字符串“1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111”。

它可以被修改为一个更大的整数，尽管它可能不像"{0:b}".format()或bin()那么方便。