/***数组分组依据*@类别数组*@function arrayGroupBy*@return｛object｝｛“fieldName”：〔｛…｝〕，…｝*@静态*@作者hht*@param｛string｝｝密钥组密钥*@param｛array｝数据数组**@示例01* --------------------------------------------------------------------------*从“@xx/utils”导入｛arrayGroupBy｝；*常量数组=[* {*type：'资产'，*name:'zhangsan'，*年龄：33岁，* },* {*类型：'config'，*name:“a”，*年龄：13岁，* },* {*类型：'run'，*名称：'lisi'，*年龄：“3”，* },* {*类型：'xx'，*name:'timo'，*年龄：'4'，* },*];*arrayGroupBy（array，'type'，）；**结果：{*资产：[{年龄：'33'，名称：'zhangsan'，类型：'assets'}]，*config:[｛age:“13”，名称：“a”，类型：“config”｝]，*运行：[｛age:“3”，名称：“lisi”，类型：“run”｝]，*xx:[｛age:“4”，名称：“timo”，类型：“xx”｝]，* };**@example示例02 null* --------------------------------------------------------------------------*常量数组=空；*arrayGroupBy（数组，“类型”）；**结果：｛｝**@example示例03键取消绑定* --------------------------------------------------------------------------*常量数组=[* {*type：'资产'，*name:'zhangsan'，*年龄：33岁，* },* {*类型：'config'，*name:“a”，*年龄：13岁，* },* {*类型：'run'，*名称：'lisi'，*年龄：“3”，* },* {*类型：'xx'，*name:'timo'，*年龄：'4'，* },*];*arrayGroupBy（数组，“xx”）；** {}**/const arrayGroupBy=（data，key）=>{if（！data||！Array.isArray（data））返回｛｝；常量groupObj={}；data.forEach（（项）=>{if（！item[key]）返回；const fieldName=项[key]；if（！groupObj[fieldName]）{groupObj[fieldName]=[item]；回来}groupObj[fieldName].push（项）；});返回groupObj；};常量数组=[{type：'资产'，name:'zhangsan'，年龄：33岁，},{类型：'config'，name:“a”，年龄：13岁，},{类型：'run'，名称：'lisi'，年龄：“3”，},{类型：'run'，名称：“wangmazi”，年龄：“3”，},{类型：'xx'，name:'timo'，年龄：'4'，},];console.dir（arrayGroupBy（array，'type'））<p>description（'arrayGroupBy match'，（）=>{常量数组=[{type：'资产'，name:'zhangsan'，年龄：33岁，},{类型：'config'，name:“a”，年龄：13岁，},{类型：'run'，名称：'lisi'，年龄：“3”，},{类型：'xx'，name:'timo'，年龄：'4'，},];测试（'arrayGroupBy…'，（）=>{常量结果={资产：[{年龄：'33'，名称：'zhangsan'，类型：'assets'}]，config:[｛age:“13”，名称：“a”，类型：“config”｝]，运行：[｛age:“3”，名称：“lisi”，类型：“run”｝]，xx:[｛age:“4”，名称：“timo”，类型：“xx”｝]，};expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（result）；});test（'arrayGroupBy不匹配..'，（）=>{//结果expect（arrayGroupBy（array，'xx'））.toEqual（{}）；});test（'arrayGroupBy null'，（）=>{let数组=空；expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（｛｝）；});test（'arrayGroupBy undefined'，（）=>{let array=未定义；expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（｛｝）；});test（'arrayGroupBy空'，（）=>{let数组=[]；expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（｛｝）；});});</p>

您可以在数组上使用forEach并构造一组新的项。以下是如何使用FlowType注释实现这一点

// @flow

export class Group<T> {
  tag: number
  items: Array<T>

  constructor() {
    this.items = []
  }
}

const groupBy = (items: Array<T>, map: (T) => number) => {
  const groups = []

  let currentGroup = null

  items.forEach((item) => {
    const tag = map(item)

    if (currentGroup && currentGroup.tag === tag) {
      currentGroup.items.push(item)
    } else {
      const group = new Group<T>()
      group.tag = tag
      group.items.push(item)
      groups.push(group)

      currentGroup = group
    }
  })

  return groups
}

export default groupBy

玩笑测试可以是这样的

// @flow

import groupBy from './groupBy'

test('groupBy', () => {
  const items = [
    { name: 'January', month: 0 },
    { name: 'February', month: 1 },
    { name: 'February 2', month: 1 }
  ]

  const groups = groupBy(items, (item) => {
    return item.month
  })

  expect(groups.length).toBe(2)
  expect(groups[1].items[1].name).toBe('February 2')
})

下面的函数允许对任意字段进行groupBy（和求和值-OP需要的）。在解决方案中，我们定义cmp函数来根据分组字段比较两个对象。在设w=。。。我们创建子集对象x字段的副本。在y[sumBy]=+y[sumBy]+（+x[sumBy]）中，我们使用“+”将字符串转换为数字。

function groupBy(data, fields, sumBy='Value') {
  let r=[], cmp= (x,y) => fields.reduce((a,b)=> a && x[b]==y[b], true);
  data.forEach(x=> {
    let y=r.find(z=>cmp(x,z));
    let w= [...fields,sumBy].reduce((a,b) => (a[b]=x[b],a), {})
    y ? y[sumBy]=+y[sumBy]+(+x[sumBy]) : r.push(w);
  });
  return r;
}

常量d=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“10”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：“15”｝，｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤2”，任务：“任务2”，值：“20”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“25”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：“35”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务2”，值：“40”｝];函数groupBy（数据，字段，sumBy='Value'）{设r=[]，cmp=（x，y）=>fields.reduce（（a，b）=>a&&x[b]==y[b]，true）；data.forEach（x=>{设y=r.find（z=>cmp（x，z））；设w=[…fields，sumBy].reduce（（a，b）=>（a[b]=x[b]，a），{}）yy[sumBy]=+y[sumBy]+（+x[sumBy]）：r.push（w）；});返回r；}//测试let p=（t，o）=>console.log（t，JSON.stringify（o））；console.log（'GROUP BY:'）；p（“相”，组By（d，[“相”]））；p（“步骤”，组By（d，[“步骤”]））；p（“阶段-步骤”，组By（d，[“阶段”，“步骤”]））；p（“阶段任务”，groupBy（d，[“阶段”，“任务”]））；p（“步骤任务”，groupBy（d，[“步骤”，“任务”]））；p（“阶段-步骤-任务”，groupBy（d，[“阶段”，“步骤”，“任务”]））；

这里有一个ES6版本，不会在空成员上中断

function groupBy (arr, key) {
  return (arr || []).reduce((acc, x = {}) => ({
    ...acc,
    [x[key]]: [...acc[x[key]] || [], x]
  }), {})
}

MDN的Array.reduce（）文档中有此示例。

// Grouping objects by a property
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/Reduce#Grouping_objects_by_a_property#Grouping_objects_by_a_property

var people = [
  { name: 'Alice', age: 21 },
  { name: 'Max', age: 20 },
  { name: 'Jane', age: 20 }
];

function groupBy(objectArray, property) {
  return objectArray.reduce(function (acc, obj) {
    var key = obj[property];
    if (!acc[key]) {
      acc[key] = [];
    }
    acc[key].push(obj);
    return acc;
  }, {});
}

var groupedPeople = groupBy(people, 'age');
// groupedPeople is:
// { 
//   20: [
//     { name: 'Max', age: 20 }, 
//     { name: 'Jane', age: 20 }
//   ], 
//   21: [{ name: 'Alice', age: 21 }] 
// }

我已经改进了答案。此函数获取组字段数组并返回分组对象，该对象的键也是组字段的对象。

function(xs, groupFields) {
        groupFields = [].concat(groupFields);
        return xs.reduce(function(rv, x) {
            let groupKey = groupFields.reduce((keyObject, field) => {
                keyObject[field] = x[field];
                return keyObject;
            }, {});
            (rv[JSON.stringify(groupKey)] = rv[JSON.stringify(groupKey)] || []).push(x);
            return rv;
        }, {});
    }



let x = [
{
    "id":1,
    "multimedia":false,
    "language":["tr"]
},
{
    "id":2,
    "multimedia":false,
    "language":["fr"]
},
{
    "id":3,
    "multimedia":true,
    "language":["tr"]
},
{
    "id":4,
    "multimedia":false,
    "language":[]
},
{
    "id":5,
    "multimedia":false,
    "language":["tr"]
},
{
    "id":6,
    "multimedia":false,
    "language":["tr"]
},
{
    "id":7,
    "multimedia":false,
    "language":["tr","fr"]
}
]

groupBy(x, ['multimedia','language'])

//{
//{"multimedia":false,"language":["tr"]}: Array(3), 
//{"multimedia":false,"language":["fr"]}: Array(1), 
//{"multimedia":true,"language":["tr"]}: Array(1), 
//{"multimedia":false,"language":[]}: Array(1), 
//{"multimedia":false,"language":["tr","fr"]}: Array(1)
//}