/***数组分组依据*@类别数组*@function arrayGroupBy*@return｛object｝｛“fieldName”：〔｛…｝〕，…｝*@静态*@作者hht*@param｛string｝｝密钥组密钥*@param｛array｝数据数组**@示例01* --------------------------------------------------------------------------*从“@xx/utils”导入｛arrayGroupBy｝；*常量数组=[* {*type：'资产'，*name:'zhangsan'，*年龄：33岁，* },* {*类型：'config'，*name:“a”，*年龄：13岁，* },* {*类型：'run'，*名称：'lisi'，*年龄：“3”，* },* {*类型：'xx'，*name:'timo'，*年龄：'4'，* },*];*arrayGroupBy（array，'type'，）；**结果：{*资产：[{年龄：'33'，名称：'zhangsan'，类型：'assets'}]，*config:[｛age:“13”，名称：“a”，类型：“config”｝]，*运行：[｛age:“3”，名称：“lisi”，类型：“run”｝]，*xx:[｛age:“4”，名称：“timo”，类型：“xx”｝]，* };**@example示例02 null* --------------------------------------------------------------------------*常量数组=空；*arrayGroupBy（数组，“类型”）；**结果：｛｝**@example示例03键取消绑定* --------------------------------------------------------------------------*常量数组=[* {*type：'资产'，*name:'zhangsan'，*年龄：33岁，* },* {*类型：'config'，*name:“a”，*年龄：13岁，* },* {*类型：'run'，*名称：'lisi'，*年龄：“3”，* },* {*类型：'xx'，*name:'timo'，*年龄：'4'，* },*];*arrayGroupBy（数组，“xx”）；** {}**/const arrayGroupBy=（data，key）=>{if（！data||！Array.isArray（data））返回｛｝；常量groupObj={}；data.forEach（（项）=>{if（！item[key]）返回；const fieldName=项[key]；if（！groupObj[fieldName]）{groupObj[fieldName]=[item]；回来}groupObj[fieldName].push（项）；});返回groupObj；};常量数组=[{type：'资产'，name:'zhangsan'，年龄：33岁，},{类型：'config'，name:“a”，年龄：13岁，},{类型：'run'，名称：'lisi'，年龄：“3”，},{类型：'run'，名称：“wangmazi”，年龄：“3”，},{类型：'xx'，name:'timo'，年龄：'4'，},];console.dir（arrayGroupBy（array，'type'））<p>description（'arrayGroupBy match'，（）=>{常量数组=[{type：'资产'，name:'zhangsan'，年龄：33岁，},{类型：'config'，name:“a”，年龄：13岁，},{类型：'run'，名称：'lisi'，年龄：“3”，},{类型：'xx'，name:'timo'，年龄：'4'，},];测试（'arrayGroupBy…'，（）=>{常量结果={资产：[{年龄：'33'，名称：'zhangsan'，类型：'assets'}]，config:[｛age:“13”，名称：“a”，类型：“config”｝]，运行：[｛age:“3”，名称：“lisi”，类型：“run”｝]，xx:[｛age:“4”，名称：“timo”，类型：“xx”｝]，};expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（result）；});test（'arrayGroupBy不匹配..'，（）=>{//结果expect（arrayGroupBy（array，'xx'））.toEqual（{}）；});test（'arrayGroupBy null'，（）=>{let数组=空；expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（｛｝）；});test（'arrayGroupBy undefined'，（）=>{let array=未定义；expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（｛｝）；});test（'arrayGroupBy空'，（）=>{let数组=[]；expect（arrayGroupBy（array，'type'））.toEqual（｛｝）；});});</p>

您可以使用Alasql JavaScript库来实现：

var data = [ { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
             { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" }];

var res = alasql('SELECT Phase, Step, SUM(CAST([Value] AS INT)) AS [Value] \
                  FROM ? GROUP BY Phase, Step',[data]);

在jsFiddle尝试这个示例。

BTW：在大型阵列（100000条记录及以上）上，Alasql比Linq更快。参见jsPref中的测试。

评论：

这里我将Value放在方括号中，因为Value是SQL中的关键字我必须使用CAST（）函数将字符串值转换为数字类型。

您可以在数组上使用forEach并构造一组新的项。以下是如何使用FlowType注释实现这一点

// @flow

export class Group<T> {
  tag: number
  items: Array<T>

  constructor() {
    this.items = []
  }
}

const groupBy = (items: Array<T>, map: (T) => number) => {
  const groups = []

  let currentGroup = null

  items.forEach((item) => {
    const tag = map(item)

    if (currentGroup && currentGroup.tag === tag) {
      currentGroup.items.push(item)
    } else {
      const group = new Group<T>()
      group.tag = tag
      group.items.push(item)
      groups.push(group)

      currentGroup = group
    }
  })

  return groups
}

export default groupBy

玩笑测试可以是这样的

// @flow

import groupBy from './groupBy'

test('groupBy', () => {
  const items = [
    { name: 'January', month: 0 },
    { name: 'February', month: 1 },
    { name: 'February 2', month: 1 }
  ]

  const groups = groupBy(items, (item) => {
    return item.month
  })

  expect(groups.length).toBe(2)
  expect(groups[1].items[1].name).toBe('February 2')
})

使用linq.js可能更容易做到这一点，它是linq在JavaScript（DEMO）中的真正实现：

var linq = Enumerable.From(data);
var result =
    linq.GroupBy(function(x){ return x.Phase; })
        .Select(function(x){
          return {
            Phase: x.Key(),
            Value: x.Sum(function(y){ return y.Value|0; })
          };
        }).ToArray();

结果：

[
    { Phase: "Phase 1", Value: 50 },
    { Phase: "Phase 2", Value: 130 }
]

或者，更简单地使用基于字符串的选择器（DEMO）：

linq.GroupBy("$.Phase", "",
    "k,e => { Phase:k, Value:e.Sum('$.Value|0') }").ToArray();

通常，我使用Lodash JavaScript实用程序库和预先构建的groupBy（）方法。它非常容易使用，请在此处查看更多详细信息。

var arr = [ 
    { Phase: "Phase 1", `enter code here`Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "25" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "30" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "35" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "40" }
];

创建并清空对象。循环遍历arr并添加使用Phase作为obj的唯一键。在循环遍历arr时，保持更新obj中的键总数。

const obj = {};
arr.forEach((item) => {
  obj[item.Phase] = obj[item.Phase] ? obj[item.Phase] + 
  parseInt(item.Value) : parseInt(item.Value);
});

结果如下：

{ "Phase 1": 50, "Phase 2": 130 }

循环通过obj形成表单和resultArr。

const resultArr = [];
for (item in obj) {
  resultArr.push({ Phase: item, Value: obj[item] });
}
console.log(resultArr);