构造一个新词典:

dict_you_want = {key: old_dict[key] for key in your_keys}

使用字典理解。

如果你使用的版本缺少它们(如Python 2.6及更早版本)，请将其改为dict((key, old_dict[key]) for…)。它是一样的，只是更丑。

注意，与jnnnnn版本不同的是，对于任何大小的old_dicts具有稳定的性能(仅取决于your_keys的数量)。无论是速度还是内存。因为这是一个生成器表达式，所以它一次处理一个项，并且不会查看old_dict的所有项。

把所有东西都移走:

unwanted = set(keys) - set(your_dict)
for unwanted_key in unwanted: del your_dict[unwanted_key]

简式:

[s.pop(k) for k in list(s.keys()) if k not in keep]

正如大多数答案所建议的那样，为了保持简洁，我们必须创建一个重复的对象，无论是list还是dict。这个函数创建了一个丢弃列表，但删除了原始字典中的键。

你可以使用python-benedict，它是dict的子类。

安装:pip install python-benedict

from benedict import benedict

dict_you_want = benedict(your_dict).subset(keys=['firstname', 'lastname', 'email'])

它在GitHub上开源:https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict

声明:我是这个库的作者。

下面是python 2.6中的一个例子:

>>> a = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> dict((key,value) for key, value in a.iteritems() if key == 1)
{1: 1}

过滤部分是if语句。

如果你只想选择很多键中的几个，这个方法比delnan的答案要慢。

这只是一个简单的单行函数，带有一个过滤器，只允许现有的键。

data = {'give': 'what', 'not': '___', 'me': 'I', 'no': '___', 'these': 'needed'}
keys = ['give', 'me', 'these', 'not_present']

n = { k: data[k] for k in filter(lambda k: k in data, keys) }

print(n)
print(list(n.keys()))
print(list(n.values()))

输出:

{“给予”:“什么”，“我”:“我”，“这些”:“需要”} ['give'， 'me'， 'these'] ['what'， 'I'， 'needed']

这一行lambda应该工作:

dictfilt = lambda x, y: dict([ (i,x[i]) for i in x if i in set(y) ])

这里有一个例子:

my_dict = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4}
wanted_keys = ("c","d")

# run it
In [10]: dictfilt(my_dict, wanted_keys)
Out[10]: {'c': 3, 'd': 4}

它是一个基本的列表推导式，遍历你的dict键(i in x)，如果键位于你想要的键列表(y)中，则输出一个元组(键，值)对列表。dict()将整个内容包装成dict对象输出。