我有一个字典,里面有一大堆词条。我只对其中的几个感兴趣。有什么简单的方法可以把其他的都剪掉吗?
当前回答
简式:
[s.pop(k) for k in list(s.keys()) if k not in keep]
正如大多数答案所建议的那样,为了保持简洁,我们必须创建一个重复的对象,无论是list还是dict。这个函数创建了一个丢弃列表,但删除了原始字典中的键。
其他回答
如果我们想要创建一个删除选定键的新字典,我们可以使用字典理解 例如:
d = {
'a' : 1,
'b' : 2,
'c' : 3
}
x = {key:d[key] for key in d.keys() - {'c', 'e'}} # Python 3
y = {key:d[key] for key in set(d.keys()) - {'c', 'e'}} # Python 2.*
# x is {'a': 1, 'b': 2}
# y is {'a': 1, 'b': 2}
给定你的原始字典orig和你感兴趣的键的条目集:
filtered = dict(zip(keys, [orig[k] for k in keys]))
这并不像delnan的答案那么好,但应该适用于每个感兴趣的Python版本。然而,它对原始字典中存在的每个键元素都是脆弱的。
根据问题的标题,人们会期望在适当的地方过滤字典-几个答案建议了这样做的方法-仍然不明显的一个明显的方法是什么-我添加了一些时间:
import random
import timeit
import collections
repeat = 3
numbers = 10000
setup = ''
def timer(statement, msg='', _setup=None):
print(msg, min(
timeit.Timer(statement, setup=_setup or setup).repeat(
repeat, numbers)))
timer('pass', 'Empty statement')
dsize = 1000
d = dict.fromkeys(range(dsize))
keep_keys = set(random.sample(range(dsize), 500))
drop_keys = set(random.sample(range(dsize), 500))
def _time_filter_dict():
"""filter a dict"""
global setup
setup = r"""from __main__ import dsize, collections, drop_keys, \
keep_keys, random"""
timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
'collections.deque((d.pop(k) for k in drop_keys), maxlen=0)',
"pop inplace - exhaust iterator")
timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
'drop_keys = [k for k in d if k not in keep_keys];'
'collections.deque('
'(d.pop(k) for k in list(d) if k not in keep_keys), maxlen=0)',
"pop inplace - exhaust iterator (drop_keys)")
timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
'list(d.pop(k) for k in drop_keys)',
"pop inplace - create list")
timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
'drop_keys = [k for k in d if k not in keep_keys];'
'list(d.pop(k) for k in drop_keys)',
"pop inplace - create list (drop_keys)")
timer('d = dict.fromkeys(range(dsize))\n'
'for k in drop_keys: del d[k]', "del inplace")
timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
'drop_keys = [k for k in d if k not in keep_keys]\n'
'for k in drop_keys: del d[k]', "del inplace (drop_keys)")
timer("""d = dict.fromkeys(range(dsize))
{k:v for k,v in d.items() if k in keep_keys}""", "copy dict comprehension")
timer("""keep_keys=random.sample(range(dsize), 5)
d = dict.fromkeys(range(dsize))
{k:v for k,v in d.items() if k in keep_keys}""",
"copy dict comprehension - small keep_keys")
if __name__ == '__main__':
_time_filter_dict()
结果:
Empty statement 8.375600000000427e-05
pop inplace - exhaust iterator 1.046749841
pop inplace - exhaust iterator (drop_keys) 1.830537424
pop inplace - create list 1.1531293939999987
pop inplace - create list (drop_keys) 1.4512304149999995
del inplace 0.8008298079999996
del inplace (drop_keys) 1.1573763689999979
copy dict comprehension 1.1982901489999982
copy dict comprehension - small keep_keys 1.4407784069999998
因此,如果我们想要在适当的地方更新,似乎del是赢家-字典理解解决方案取决于正在创建的字典的大小,当然,删除一半的键已经太慢了-所以避免创建一个新的字典,如果你可以在适当的地方过滤。
编辑来解决@mpen的评论-我从keep_keys中计算了drop key(假设我们没有drop key) -我假设keep_keys/drop_keys是这个迭代的集合,或者会花很长时间。有了这些假设,del仍然更快——但要确定的是:如果你有一个(set, list, tuple)的下拉键,使用del
下面是python 2.6中的一个例子:
>>> a = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> dict((key,value) for key, value in a.iteritems() if key == 1)
{1: 1}
过滤部分是if语句。
如果你只想选择很多键中的几个,这个方法比delnan的答案要慢。
这是我的方法,支持嵌套字段,如mongo查询。
使用方法:
>>> obj = { "a":1, "b":{"c":2,"d":3}}
>>> only(obj,["a","b.c"])
{'a': 1, 'b': {'c': 2}}
只有函数:
def only(object,keys):
obj = {}
for path in keys:
paths = path.split(".")
rec=''
origin = object
target = obj
for key in paths:
rec += key
if key in target:
target = target[key]
origin = origin[key]
rec += '.'
continue
if key in origin:
if rec == path:
target[key] = origin[key]
else:
target[key] = {}
target = target[key]
origin = origin[key]
rec += '.'
else:
target[key] = None
break
return obj
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