如果给定字典中没有一个过滤器键，则接受的答案抛出KeyError。

要获得给定字典的副本，只包含允许键中的一些键，一种方法是检查该键是否确实存在于字典推导中给定的字典中:

filtered_dict = { k: old_dict[k] for k in allowed_keys if k in old_dict }

这不会影响性能，因为对字典的查找具有恒定的运行时复杂性。

或者，您可以使用old_dict。获取(k, some_default)来填充缺失的项。

如果我们想要创建一个删除选定键的新字典，我们可以使用字典理解 例如:

d = {
'a' : 1,
'b' : 2,
'c' : 3
}
x = {key:d[key] for key in d.keys() - {'c', 'e'}} # Python 3
y = {key:d[key] for key in set(d.keys()) - {'c', 'e'}} # Python 2.*
# x is {'a': 1, 'b': 2}
# y is {'a': 1, 'b': 2}

这个函数可以做到:

def include_keys(dictionary, keys):
    """Filters a dict by only including certain keys."""
    key_set = set(keys) & set(dictionary.keys())
    return {key: dictionary[key] for key in key_set}

就像delnan的版本一样，这个版本使用字典理解，并且对于大型字典具有稳定的性能(仅取决于您允许的键数，而不是字典中的键总数)。

就像MyGGan的版本一样，这个版本允许您的键列表包含字典中可能不存在的键。

作为奖励，这里是反向的，在这里你可以通过排除原始的某些键来创建字典:

def exclude_keys(dictionary, keys):
    """Filters a dict by excluding certain keys."""
    key_set = set(dictionary.keys()) - set(keys)
    return {key: dictionary[key] for key in key_set}

注意，与delnan版本不同的是，该操作不是在适当的位置完成的，因此性能与字典中的键数有关。但是，这样做的好处是该函数不会修改所提供的字典。

编辑:添加了一个单独的功能，用于从字典中排除某些键。

这只是一个简单的单行函数，带有一个过滤器，只允许现有的键。

data = {'give': 'what', 'not': '___', 'me': 'I', 'no': '___', 'these': 'needed'}
keys = ['give', 'me', 'these', 'not_present']

n = { k: data[k] for k in filter(lambda k: k in data, keys) }

print(n)
print(list(n.keys()))
print(list(n.values()))

输出:

{“给予”:“什么”，“我”:“我”，“这些”:“需要”} ['give'， 'me'， 'these'] ['what'， 'I'， 'needed']

如果给定字典中没有一个过滤器键，则接受的答案抛出KeyError。

要获得给定字典的副本，只包含允许键中的一些键，一种方法是检查该键是否确实存在于字典推导中给定的字典中:

filtered_dict = { k: old_dict[k] for k in allowed_keys if k in old_dict }

这不会影响性能，因为对字典的查找具有恒定的运行时复杂性。

或者，您可以使用old_dict。获取(k, some_default)来填充缺失的项。

另一个选择:

content = dict(k1='foo', k2='nope', k3='bar')
selection = ['k1', 'k3']
filtered = filter(lambda i: i[0] in selection, content.items())

但你得到的是一个列表(Python 2)或一个迭代器(Python 3)，由filter()返回，而不是字典。