这个函数可以做到:

def include_keys(dictionary, keys):
    """Filters a dict by only including certain keys."""
    key_set = set(keys) & set(dictionary.keys())
    return {key: dictionary[key] for key in key_set}

就像delnan的版本一样，这个版本使用字典理解，并且对于大型字典具有稳定的性能(仅取决于您允许的键数，而不是字典中的键总数)。

就像MyGGan的版本一样，这个版本允许您的键列表包含字典中可能不存在的键。

作为奖励，这里是反向的，在这里你可以通过排除原始的某些键来创建字典:

def exclude_keys(dictionary, keys):
    """Filters a dict by excluding certain keys."""
    key_set = set(dictionary.keys()) - set(keys)
    return {key: dictionary[key] for key in key_set}

注意，与delnan版本不同的是，该操作不是在适当的位置完成的，因此性能与字典中的键数有关。但是，这样做的好处是该函数不会修改所提供的字典。

编辑:添加了一个单独的功能，用于从字典中排除某些键。

下面是python 2.6中的一个例子:

>>> a = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> dict((key,value) for key, value in a.iteritems() if key == 1)
{1: 1}

过滤部分是if语句。

如果你只想选择很多键中的几个，这个方法比delnan的答案要慢。

你可以用我的函数库中的项目函数来做:

from funcy import project
small_dict = project(big_dict, keys)

还要看一下select_keys。

这个函数可以做到:

def include_keys(dictionary, keys):
    """Filters a dict by only including certain keys."""
    key_set = set(keys) & set(dictionary.keys())
    return {key: dictionary[key] for key in key_set}

就像delnan的版本一样，这个版本使用字典理解，并且对于大型字典具有稳定的性能(仅取决于您允许的键数，而不是字典中的键总数)。

就像MyGGan的版本一样，这个版本允许您的键列表包含字典中可能不存在的键。

作为奖励，这里是反向的，在这里你可以通过排除原始的某些键来创建字典:

def exclude_keys(dictionary, keys):
    """Filters a dict by excluding certain keys."""
    key_set = set(dictionary.keys()) - set(keys)
    return {key: dictionary[key] for key in key_set}

注意，与delnan版本不同的是，该操作不是在适当的位置完成的，因此性能与字典中的键数有关。但是，这样做的好处是该函数不会修改所提供的字典。

编辑:添加了一个单独的功能，用于从字典中排除某些键。

根据问题的标题，人们会期望在适当的地方过滤字典-几个答案建议了这样做的方法-仍然不明显的一个明显的方法是什么-我添加了一些时间:

import random
import timeit
import collections

repeat = 3
numbers = 10000

setup = ''
def timer(statement, msg='', _setup=None):
    print(msg, min(
        timeit.Timer(statement, setup=_setup or setup).repeat(
            repeat, numbers)))

timer('pass', 'Empty statement')

dsize = 1000
d = dict.fromkeys(range(dsize))
keep_keys = set(random.sample(range(dsize), 500))
drop_keys = set(random.sample(range(dsize), 500))

def _time_filter_dict():
    """filter a dict"""
    global setup
    setup = r"""from __main__ import dsize, collections, drop_keys, \
keep_keys, random"""
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
          'collections.deque((d.pop(k) for k in drop_keys), maxlen=0)',
          "pop inplace - exhaust iterator")
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
          'drop_keys = [k for k in d if k not in keep_keys];'
          'collections.deque('
              '(d.pop(k) for k in list(d) if k not in keep_keys), maxlen=0)',
          "pop inplace - exhaust iterator (drop_keys)")
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
          'list(d.pop(k) for k in drop_keys)',
          "pop inplace - create list")
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
          'drop_keys = [k for k in d if k not in keep_keys];'
          'list(d.pop(k) for k in drop_keys)',
          "pop inplace - create list (drop_keys)")
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize))\n'
          'for k in drop_keys: del d[k]', "del inplace")
    timer('d = dict.fromkeys(range(dsize));'
          'drop_keys = [k for k in d if k not in keep_keys]\n'
          'for k in drop_keys: del d[k]', "del inplace (drop_keys)")
    timer("""d = dict.fromkeys(range(dsize))
{k:v for k,v in d.items() if k in keep_keys}""", "copy dict comprehension")
    timer("""keep_keys=random.sample(range(dsize), 5)
d = dict.fromkeys(range(dsize))
{k:v for k,v in d.items() if k in keep_keys}""",
          "copy dict comprehension - small keep_keys")

if __name__ == '__main__':
    _time_filter_dict()

结果:

Empty statement 8.375600000000427e-05
pop inplace - exhaust iterator 1.046749841
pop inplace - exhaust iterator (drop_keys) 1.830537424
pop inplace - create list 1.1531293939999987
pop inplace - create list (drop_keys) 1.4512304149999995
del inplace 0.8008298079999996
del inplace (drop_keys) 1.1573763689999979
copy dict comprehension 1.1982901489999982
copy dict comprehension - small keep_keys 1.4407784069999998

因此，如果我们想要在适当的地方更新，似乎del是赢家-字典理解解决方案取决于正在创建的字典的大小，当然，删除一半的键已经太慢了-所以避免创建一个新的字典，如果你可以在适当的地方过滤。

编辑来解决@mpen的评论-我从keep_keys中计算了drop key(假设我们没有drop key) -我假设keep_keys/drop_keys是这个迭代的集合，或者会花很长时间。有了这些假设，del仍然更快——但要确定的是:如果你有一个(set, list, tuple)的下拉键，使用del

这是我的方法，支持嵌套字段，如mongo查询。

使用方法:

>>> obj = { "a":1, "b":{"c":2,"d":3}}
>>> only(obj,["a","b.c"])
{'a': 1, 'b': {'c': 2}}

只有函数:

def only(object,keys):
    obj = {}
    for path in keys:
        paths = path.split(".")
        rec=''
        origin = object
        target = obj
        for key in paths:
            rec += key
            if key in target:
                target = target[key]
                origin = origin[key]
                rec += '.'
                continue
            if key in origin:
                if rec == path:
                    target[key] = origin[key]
                else:
                    target[key] = {}
                target = target[key]
                origin = origin[key]
                rec += '.'
            else:
                target[key] = None
                break
    return obj