略为优雅的词典理解:

foodict = {k: v for k, v in mydict.items() if k.startswith('foo')}

下面是python 2.6中的一个例子:

>>> a = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> dict((key,value) for key, value in a.iteritems() if key == 1)
{1: 1}

过滤部分是if语句。

如果你只想选择很多键中的几个，这个方法比delnan的答案要慢。

你可以用我的函数库中的项目函数来做:

from funcy import project
small_dict = project(big_dict, keys)

还要看一下select_keys。

代码1:

dict = { key: key * 10 for key in range(0, 100) }
d1 = {}
for key, value in dict.items():
    if key % 2 == 0:
        d1[key] = value

代码2:

dict = { key: key * 10 for key in range(0, 100) }
d2 = {key: value for key, value in dict.items() if key % 2 == 0}

代码3:

dict = { key: key * 10 for key in range(0, 100) }
d3 = { key: dict[key] for key in dict.keys() if key % 2 == 0}

所有代码段的性能都用timeit度量，使用number=1000，并为每段代码收集1000次。

对于python 3.6，三种过滤字典键的方式的性能几乎相同。对于python 2.7，代码3略快一些。

下面是在一行中使用del的另一个简单方法:

for key in e_keys: del your_dict[key]

E_keys是要排除的键的列表。它会更新你的字典，而不是给你一个新的。

如果你想要一个新的输出字典，那么在删除之前做一个字典的副本:

new_dict = your_dict.copy()           #Making copy of dict

for key in e_keys: del new_dict[key]

略为优雅的词典理解:

foodict = {k: v for k, v in mydict.items() if k.startswith('foo')}