如何将存储在字典数据中的JSON数据写入文件?

f = open('data.json', 'wb')
f.write(data)

这会导致错误:

TypeError:必须是字符串或缓冲区,而不是dict


当前回答

使用JSON将数据写入文件,使用JSON.dump()或JSON.dumps()。像这样写以将数据存储在文件中。

import json
data = [1,2,3,4,5]
with open('no.txt', 'w') as txtfile:
    json.dump(data, txtfile)

列表中的这个示例存储到文件中。

其他回答

使用JSON将数据写入文件,使用JSON.dump()或JSON.dumps()。像这样写以将数据存储在文件中。

import json
data = [1,2,3,4,5]
with open('no.txt', 'w') as txtfile:
    json.dump(data, txtfile)

列表中的这个示例存储到文件中。

对于那些试图转储希腊语或其他“外来”语言(如我),但同时也遇到诸如和平符号(\u262E)等奇怪字符或其他通常包含在json格式数据(如Twitter)中的字符的问题(unicode错误)的人,解决方案可能如下(sort_keys显然是可选的):

import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
     f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))

如果您试图使用json格式将panda数据帧写入文件,我建议您这样做

destination='filepath'
saveFile = open(destination, 'w')
saveFile.write(df.to_json())
saveFile.close()

对于喜欢oneliner的人(因此,with语句不是一个选项),一个比留下悬空打开的文件描述符更干净的方法是使用pathlib中的write_text并执行以下操作:

pathlib.Path("data.txt").write_text(json.dumps(data))

在某些情况下,这在不允许语句的上下文中很有用,例如:

[pathlib.Path(f"data_{x}.json").write_text(json.dumps(x)) for x in [1, 2, 3]]

我并不是说它应该优先于使用(而且可能会慢一些),只是另一种选择。

公认的答案是好的。然而,我使用它时遇到了“is not json serializable”错误。

这是我修复它的方法以open(“filename.json”,'w')作为输出:

output.write(str(响应))

虽然这不是一个很好的修复方法,因为它创建的json文件不会有双引号,但是如果您希望快速而肮脏,这是很好的。