其他人指出INNER JOIN有助于人类的可读性，这是首要任务，我同意。 让我试着解释一下为什么联接语法可读性更强。

一个基本的SELECT查询如下:

SELECT stuff
FROM tables
WHERE conditions

SELECT子句告诉我们要返回什么;FROM子句告诉我们从哪里获取，where子句告诉我们从哪里获取。

JOIN是一个关于表以及它们如何绑定在一起的语句(从概念上讲，实际上是绑定到一个表中)。

控制表的任何查询元素——我们从中获取数据的地方——在语义上都属于from子句(当然，JOIN元素也在那里)。将连接元素放入WHERE子句中会合并which和WHERE -from，这就是为什么首选JOIN语法的原因。

隐式联接ANSI语法较旧，不太明显，不推荐使用。

此外，关系代数允许WHERE子句和INNER JOIN中的谓词互换性，因此即使使用WHERE子句的INNER JOIN查询也可以由优化器重新排列谓词。

我建议您以最易读的方式编写查询。

有时，这包括使INNER JOIN相对“不完整”，并将一些标准放在WHERE中，只是为了使过滤条件列表更容易维护。

例如，不要:

SELECT *
FROM Customers c
INNER JOIN CustomerAccounts ca
    ON ca.CustomerID = c.CustomerID
    AND c.State = 'NY'
INNER JOIN Accounts a
    ON ca.AccountID = a.AccountID
    AND a.Status = 1

写:

SELECT *
FROM Customers c
INNER JOIN CustomerAccounts ca
    ON ca.CustomerID = c.CustomerID
INNER JOIN Accounts a
    ON ca.AccountID = a.AccountID
WHERE c.State = 'NY'
    AND a.Status = 1

当然，这要视情况而定。

其他人指出INNER JOIN有助于人类的可读性，这是首要任务，我同意。 让我试着解释一下为什么联接语法可读性更强。

一个基本的SELECT查询如下:

SELECT stuff
FROM tables
WHERE conditions

SELECT子句告诉我们要返回什么;FROM子句告诉我们从哪里获取，where子句告诉我们从哪里获取。

JOIN是一个关于表以及它们如何绑定在一起的语句(从概念上讲，实际上是绑定到一个表中)。

控制表的任何查询元素——我们从中获取数据的地方——在语义上都属于from子句(当然，JOIN元素也在那里)。将连接元素放入WHERE子句中会合并which和WHERE -from，这就是为什么首选JOIN语法的原因。

INNER JOIN是你应该使用的ANSI语法。

它通常被认为更具可读性，特别是当您连接许多表时。

当需要时，还可以轻松地用OUTER JOIN替换它。

WHERE语法更面向关系模型。

两个表连接的结果是应用筛选器的表的笛卡尔积，筛选器只选择连接列匹配的行。

使用WHERE语法更容易看到这一点。

至于你的例子，在MySQL中(通常在SQL中)，这两个查询是同义词。

另外，请注意MySQL也有一个STRAIGHT_JOIN子句。

使用这个子句，可以控制JOIN顺序:在外部循环中扫描哪个表，在内部循环中扫描哪个表。

在MySQL中不能使用WHERE语法来控制这一点。

在ON / WHERE中应用条件语句

在这里，我解释了逻辑查询处理步骤。

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参考:Microsoft®SQL Server™2005 T-SQL查询 出版社:微软出版社 时间:2006年3月7日 打印ISBN-10: 0-7356-2313-9 打印ISBN-13: 978-0-7356-2313-2 页:640

Microsoft®SQL Server™2005 T-SQL查询内部

(8)  SELECT (9) DISTINCT (11) TOP <top_specification> <select_list>
(1)  FROM <left_table>
(3)       <join_type> JOIN <right_table>
(2)       ON <join_condition>
(4)  WHERE <where_condition>
(5)  GROUP BY <group_by_list>
(6)  WITH {CUBE | ROLLUP}
(7)  HAVING <having_condition>
(10) ORDER BY <order_by_list>

SQL与其他编程语言不同的第一个值得注意的方面是代码处理的顺序。在大多数编程语言中，代码是按照编写的顺序处理的。在SQL中，处理的第一个子句是FROM子句，而首先出现的SELECT子句几乎是最后处理的。

每一步生成一个虚拟表，用作下一步的输入。这些虚拟表对调用方(客户端应用程序或外部查询)不可用。只有最后一步生成的表返回给调用者。如果在查询中没有指定某个子句，则简单地跳过相应的步骤。

逻辑查询处理阶段简要描述

如果对步骤的描述现在看起来没有多大意义，也不要太担心。这些都是作为参考提供的。场景示例之后的部分将更详细地介绍这些步骤。

FROM: A Cartesian product (cross join) is performed between the first two tables in the FROM clause, and as a result, virtual table VT1 is generated. ON: The ON filter is applied to VT1. Only rows for which the <join_condition> is TRUE are inserted to VT2. OUTER (join): If an OUTER JOIN is specified (as opposed to a CROSS JOIN or an INNER JOIN), rows from the preserved table or tables for which a match was not found are added to the rows from VT2 as outer rows, generating VT3. If more than two tables appear in the FROM clause, steps 1 through 3 are applied repeatedly between the result of the last join and the next table in the FROM clause until all tables are processed. WHERE: The WHERE filter is applied to VT3. Only rows for which the <where_condition> is TRUE are inserted to VT4. GROUP BY: The rows from VT4 are arranged in groups based on the column list specified in the GROUP BY clause. VT5 is generated. CUBE | ROLLUP: Supergroups (groups of groups) are added to the rows from VT5, generating VT6. HAVING: The HAVING filter is applied to VT6. Only groups for which the <having_condition> is TRUE are inserted to VT7. SELECT: The SELECT list is processed, generating VT8. DISTINCT: Duplicate rows are removed from VT8. VT9 is generated. ORDER BY: The rows from VT9 are sorted according to the column list specified in the ORDER BY clause. A cursor is generated (VC10). TOP: The specified number or percentage of rows is selected from the beginning of VC10. Table VT11 is generated and returned to the caller.

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Therefore, (INNER JOIN) ON will filter the data (the data count of VT will be reduced here itself) before applying the WHERE clause. The subsequent join conditions will be executed with filtered data which improves performance. After that, only the WHERE condition will apply filter conditions.

(在ON / WHERE中应用条件语句在少数情况下不会有太大区别。这取决于你连接了多少个表，以及每个连接表中可用的行数)

对于隐式连接，我有两点(第二个例子):

告诉数据库您想要什么，而不是它应该做什么。 您可以在一个清晰的列表中编写所有表，而不受连接条件的影响。这样你就可以更容易地阅读所有提到的表。所有的条件都出现在WHERE部分，它们也都是一个接一个地排列。使用JOIN关键字会混淆表和条件。