我在Python中有两个列表:
temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']
假设每个列表中的元素都是唯一的，我想用第一个列表中的项创建第三个列表，这些项不在第二个列表中:
temp3 = ['Three', 'Four']
有没有没有周期和检查的快速方法?
当前回答
def diffList(list1, list2): # returns the difference between two lists.
if len(list1) > len(list2):
return (list(set(list1) - set(list2)))
else:
return (list(set(list2) - set(list1)))
例如，如果list1 =[10, 15, 20, 25, 30, 35, 40]和list2 =[25, 40, 35]，那么返回的列表将输出= [10,20,30,15]
其他回答
如果您真的关注性能，那么使用numpy!
以下是github上的完整笔记本，并对list、numpy和pandas进行了比较。
https://gist.github.com/denfromufa/2821ff59b02e9482be15d27f2bbd4451
现有的解决方案都提供了其中的一个或另一个:
比O(n*m)性能快。 保持输入列表的顺序。
但到目前为止，还没有一种解决方案兼而有之。如果你两者都想要，试试这个:
s = set(temp2)
temp3 = [x for x in temp1 if x not in s]
性能测试
import timeit
init = 'temp1 = list(range(100)); temp2 = [i * 2 for i in range(50)]'
print timeit.timeit('list(set(temp1) - set(temp2))', init, number = 100000)
print timeit.timeit('s = set(temp2);[x for x in temp1 if x not in s]', init, number = 100000)
print timeit.timeit('[item for item in temp1 if item not in temp2]', init, number = 100000)
结果:
4.34620224079 # ars' answer
4.2770634955 # This answer
30.7715615392 # matt b's answer
我提出的方法以及保持顺序也比集合减法(稍微)快，因为它不需要构造一个不必要的集合。如果第一个列表比第二个列表长得多，并且散列代价昂贵，那么性能差异将更加明显。下面是第二个测试:
init = '''
temp1 = [str(i) for i in range(100000)]
temp2 = [str(i * 2) for i in range(50)]
'''
结果:
11.3836875916 # ars' answer
3.63890368748 # this answer (3 times faster!)
37.7445402279 # matt b's answer
我们可以计算交集减去列表并集:
temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two', 'Five']
set(temp1+temp2)-(set(temp1)&set(temp2))
Out: set(['Four', 'Five', 'Three'])
获取在temp1中而不在temp2中的元素 (假设每个列表中的元素是唯一的):
In [5]: list(set(temp1) - set(temp2))
Out[5]: ['Four', 'Three']
注意它是不对称的 :
In [5]: set([1, 2]) - set([2, 3])
Out[5]: set([1])
这里您可能期望/希望它等于set([1,3])。如果你想要set([1,3])作为你的答案，你可以使用set([1,2])。symmetric_difference(设置([2、3]))。
你可以使用列表推导式:
temp3 = [item for item in temp1 if item not in temp2]
