这里有一些简单的、保持顺序的方法来区分两个字符串列表。

Code

使用pathlib的一个不寻常的方法:

import pathlib


temp1 = ["One", "Two", "Three", "Four"]
temp2 = ["One", "Two"]

p = pathlib.Path(*temp1)
r = p.relative_to(*temp2)
list(r.parts)
# ['Three', 'Four']

这假设两个列表包含相同开头的字符串。更多细节请参阅文档。注意，与set操作相比，它不是特别快。

使用itertools.zip_longest的直接实现:

import itertools as it


[x for x, y in it.zip_longest(temp1, temp2) if x != y]
# ['Three', 'Four']

这可以用一行来解决。 问题给出两个列表(temp1和temp2)，在第三个列表(temp3)中返回它们的差值。

temp3 = list(set(temp1).difference(set(temp2)))

如果您真的关注性能，那么使用numpy!

以下是github上的完整笔记本，并对list、numpy和pandas进行了比较。

https://gist.github.com/denfromufa/2821ff59b02e9482be15d27f2bbd4451

以下是@SuperNova的回答的修改版本

def get_diff(a: list, b: list) -> list:
    return list(set(a) ^ set(b))

如果您想要更类似于变更集的东西……可以使用Counter

from collections import Counter

def diff(a, b):
  """ more verbose than needs to be, for clarity """
  ca, cb = Counter(a), Counter(b)
  to_add = cb - ca
  to_remove = ca - cb
  changes = Counter(to_add)
  changes.subtract(to_remove)
  return changes

lista = ['one', 'three', 'four', 'four', 'one']
listb = ['one', 'two', 'three']

In [127]: diff(lista, listb)
Out[127]: Counter({'two': 1, 'one': -1, 'four': -2})
# in order to go from lista to list b, you need to add a "two", remove a "one", and remove two "four"s

In [128]: diff(listb, lista)
Out[128]: Counter({'four': 2, 'one': 1, 'two': -1})
# in order to go from listb to lista, you must add two "four"s, add a "one", and remove a "two"

现有的解决方案都提供了其中的一个或另一个:

比O(n*m)性能快。 保持输入列表的顺序。

但到目前为止，还没有一种解决方案兼而有之。如果你两者都想要，试试这个:

s = set(temp2)
temp3 = [x for x in temp1 if x not in s]

性能测试

import timeit
init = 'temp1 = list(range(100)); temp2 = [i * 2 for i in range(50)]'
print timeit.timeit('list(set(temp1) - set(temp2))', init, number = 100000)
print timeit.timeit('s = set(temp2);[x for x in temp1 if x not in s]', init, number = 100000)
print timeit.timeit('[item for item in temp1 if item not in temp2]', init, number = 100000)

结果:

4.34620224079 # ars' answer
4.2770634955  # This answer
30.7715615392 # matt b's answer

我提出的方法以及保持顺序也比集合减法(稍微)快，因为它不需要构造一个不必要的集合。如果第一个列表比第二个列表长得多，并且散列代价昂贵，那么性能差异将更加明显。下面是第二个测试:

init = '''
temp1 = [str(i) for i in range(100000)]
temp2 = [str(i * 2) for i in range(50)]
'''

结果:

11.3836875916 # ars' answer
3.63890368748 # this answer (3 times faster!)
37.7445402279 # matt b's answer