在SQL Server中从datetime字段中删除时间部分时，哪种方法提供了最佳性能?
a) select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0)
or
b) select cast(convert(char(11), getdate(), 113) as datetime)
第二种方法确实发送了更多的字节，但这可能没有转换速度那么重要。
两者看起来也都非常快，但在处理数十万行或更多行的时候，速度可能会有所不同。
此外，是否可能有更好的方法来消除SQL中datetime的时间部分?
当前回答
我已经回答过了，但我也要把这个说出来…… 这应该也表现得很好，但它的工作原理是从浮点数中扔掉小数(存储时间)，只返回整部分(即日期)
CAST(
FLOOR( CAST( GETDATE() AS FLOAT ) )
AS DATETIME
)
我第二次找到这个解决方案…我把这个代码抄下来了
其他回答
如果可能的话，对于这样的特殊情况，我喜欢使用CLR函数。
在这种情况下:
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction]
public static SqlDateTime DateOnly(SqlDateTime input)
{
if (!input.IsNull)
{
SqlDateTime dt = new SqlDateTime(input.Value.Year, input.Value.Month, input.Value.Day, 0, 0, 0);
return dt;
}
else
return SqlDateTime.Null;
}
我认为如果你严格使用TSQL，这是截断时间的最快方法:
select convert(datetime,convert(int,convert(float,[Modified])))
我发现这种截断方法比DateAdd方法快5%左右。这可以很容易地修改为四舍五入到最近的一天，像这样:
select convert(datetime,ROUND(convert(float,[Modified]),0))
小心!
方法a)和b)并不总是有相同的输出!
select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, '2013-12-31 23:59:59.999'), 0)
输出:2014-01-01 00:00:00.000
select cast(convert(char(11), '2013-12-31 23:59:59.999', 113) as datetime)
输出:2013-12-31 00:00:00.000
(在MS SQL Server 2005和2008 R2上测试)
编辑:根据Adam的评论，如果从表中读取日期值，则不会发生这种情况，但如果将日期值作为文本提供(例如:作为通过ADO.NET调用的存储过程的参数)，则会发生这种情况。
我非常喜欢:
[date] = CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120)
120格式代码将强制将日期转换为ISO 8601标准:
'YYYY-MM-DD' or '2017-01-09'
在dplyr (R)和pandas (Python)中超级容易使用!
我想你的意思是 将(floor(Cast (getdate()as float))转换为datetime
Real只有32位，可能会丢失一些信息
这是最快的 Cast (getdate()+x-0.5 as int)as datetime
.．.虽然只快了约10% (CPU约0.49微秒vs. 0.58微秒)
这是推荐的，并且在我刚才的测试中花费了相同的时间: DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate())， 0)
在SQL 2008中，SQL CLR函数比使用SQL函数快5倍，1.35微秒比6.5微节，这表明SQL CLR函数比简单的SQL UDF函数调用开销要低得多。
在SQL 2005中，根据我的测试，SQL CLR函数比这个慢函数快16倍:
create function dateonly ( @dt datetime )
returns datetime
as
begin
return cast(floor(cast(@dt as float))as int)
end
