在SQL Server中删除datetime的时间部分的最佳方法

在SQL Server中从datetime字段中删除时间部分时，哪种方法提供了最佳性能?

a) select DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, getdate()), 0)

b) select cast(convert(char(11), getdate(), 113) as datetime)

第二种方法确实发送了更多的字节，但这可能没有转换速度那么重要。

两者看起来也都非常快，但在处理数十万行或更多行的时候，速度可能会有所不同。

此外，是否可能有更好的方法来消除SQL中datetime的时间部分?

当前回答

看这个问题: 如何在SQL Server中截断日期时间?

无论你做什么，不要使用字符串方法。这是最糟糕的方法了。

其他回答

在SQL Server 2008中，您可以使用:

CONVERT(DATE, getdate(), 101)

SELECT CAST(FLOOR(CAST(getdate() AS FLOAT)) AS DATETIME)

.．.根据下面的评论，这不是一个好的解决方案。

我想删除这个答案，但我把它留在这里作为一个反例，因为我认为评论者对为什么它不是一个好主意的解释仍然有用。

我非常喜欢:

[date] = CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120)

120格式代码将强制将日期转换为ISO 8601标准:

'YYYY-MM-DD' or '2017-01-09'

在dplyr (R)和pandas (Python)中超级容易使用!

这是来自另一个重复问题的另一个答案:

SELECT CAST(CAST(getutcdate() - 0.50000004 AS int) AS datetime)

这个魔数方法比DATEADD方法执行得稍微快一些。(看起来像~10%)

百万记录数轮的CPU时间:

DATEADD   MAGIC FLOAT
500       453
453       360
375       375
406       360

但请注意，这些数字可能无关紧要，因为它们已经非常快了。除非我有100,000或更多的记录集，否则我甚至无法让CPU时间读数高于零。

考虑到DateAdd就是为了这个目的，而且更健壮，我建议使用DateAdd。

CAST(round(cast(getdate()as real),0,1) AS datetime)

此方法不使用字符串函数。日期基本上是一种真实的数据类型，小数点前的数字是一天的小数。

我猜这个会比很多快。

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