我有两个YAML文件,“A”和“B”,我希望将A的内容插入到B中,要么拼接到现有的数据结构中,就像数组一样,要么作为元素的子元素,就像某个散列键的值一样。
这可能吗?怎么做?如果不是,是否有指向规范引用的指针?
我有两个YAML文件,“A”和“B”,我希望将A的内容插入到B中,要么拼接到现有的数据结构中,就像数组一样,要么作为元素的子元素,就像某个散列键的值一样。
这可能吗?怎么做?如果不是,是否有指向规范引用的指针?
当前回答
您的问题没有要求使用Python解决方案,但这里有一个使用PyYAML的解决方案。
PyYAML允许您将自定义构造函数(例如!include)附加到YAML加载器。我已经包含了一个可以设置的根目录,以便这个解决方案支持相对和绝对文件引用。
基于类的解决方案
这是一个基于类的解决方案,避免了我原始响应的全局根变量。
请参阅以下要点,了解一个类似的、更健壮的Python 3解决方案,该解决方案使用元类注册自定义构造函数。
import yaml
import os
class Loader(yaml.SafeLoader):
def __init__(self, stream):
self._root = os.path.split(stream.name)[0]
super(Loader, self).__init__(stream)
def include(self, node):
filename = os.path.join(self._root, self.construct_scalar(node))
with open(filename, 'r') as f:
return yaml.load(f, Loader)
Loader.add_constructor('!include', Loader.include)
一个例子:
foo.yaml
a: 1
b:
- 1.43
- 543.55
c: !include bar.yaml
bar.yaml
- 3.6
- [1, 2, 3]
现在可以使用以下方法加载文件:
>>> with open('foo.yaml', 'r') as f:
>>> data = yaml.load(f, Loader)
>>> data
{'a': 1, 'b': [1.43, 543.55], 'c': [3.6, [1, 2, 3]]}
其他回答
不,标准YAML不包括任何类型的“import”或“include”语句。
根据之前的帖子:
class SimYamlLoader(yaml.SafeLoader):
'''
Simple custom yaml loader that supports include, e.g:
main.yaml:
- !include file1.yaml
- !include dir/file2.yaml
'''
def __init__(self, stream):
self.root = os.path.split(stream.name)[0]
super().__init__(stream)
def _include(loader, node):
filename = os.path.join(loader.root, loader.construct_scalar(node))
with open(filename, 'r') as f:
return yaml.load(f, SimYamlLoader)
SimYamlLoader.add_constructor('!include', _include)
# example:
with open('main.yaml', 'r') as f:
lists = yaml.load(f, SimYamlLoader)
# if you want to merge the lists
data = functools.reduce(
lambda x, y: x if y is None else {**x, **dict(y)}, lists, {})
# python 3.10+:lambda x, y: x if y is None else x | dict(y), lists, {})
使用Yglu,你可以像这样导入其他文件:
A.yaml
foo: !? $import('B.yaml')
B.yaml
bar: Hello
$ yglu A.yaml
foo:
bar: Hello
因为$import是一个函数,你也可以传递一个表达式作为参数:
dep: !- b
foo: !? $import($_.dep.toUpper() + '.yaml')
这将得到与上面相同的输出。
声明:我是Yglu的作者。
结合其他答案,这里是一个简短的解决方案,没有重载Loader类,它可以与任何加载器操作文件:
import json
from pathlib import Path
from typing import Any
import yaml
def yaml_include_constructor(loader: yaml.BaseLoader, node: yaml.Node) -> Any:
"""Include file referenced with !include node"""
# noinspection PyTypeChecker
fp = Path(loader.name).parent.joinpath(loader.construct_scalar(node)).resolve()
fe = fp.suffix.lstrip(".")
with open(fp, 'r') as f:
if fe in ("yaml", "yml"):
return yaml.load(f, type(loader))
elif fe in ("json", "jsn"):
return json.load(f)
else:
return f.read()
def main():
loader = yaml.SafeLoader # Works with any loader
loader.add_constructor("!include", yaml_include_constructor)
with open(...) as f:
yml = yaml.load(f, loader)
PyTypeChecker的存在是为了防止pep检查警告预期类型'ScalarNode',得到'节点'而不是通过节点:yaml。节点到loader.construct_scalar()。
如果yaml。加载输入流不是文件流,因为loader.name在这种情况下不包含路径:
class Reader(object):
...
def __init__(self, stream):
...
if isinstance(stream, str):
self.name = "<unicode string>"
...
elif isinstance(stream, bytes):
self.name = "<byte string>"
...
else:
self.name = getattr(stream, 'name', "<file>")
...
在我的用例中,我知道只包含YAML文件,所以解决方案可以进一步简化:
def yaml_include_constructor(loader: yaml.Loader, node: yaml.Node) -> Any:
"""Include YAML file referenced with !include node"""
with open(Path(loader.name).parent.joinpath(loader.construct_yaml_str(node)).resolve(), 'r') as f:
return yaml.load(f, type(loader))
Loader = yaml.SafeLoader # Works with any loader
Loader.add_constructor("!include", yaml_include_constructor)
def main():
with open(...) as f:
yml = yaml.load(f, Loader=Loader)
甚至是使用lambda的一行代码:
Loader = yaml.SafeLoader # Works with any loader
Loader.add_constructor("!include",
lambda l, n: yaml.load(Path(l.name).parent.joinpath(l.construct_scalar(n)).read_text(), type(l)))
我认为@max - b使用的解决方案看起来很棒。但是,对于嵌套的包含,它没有成功。例如,如果config_1。Yaml包含config_2。Yaml,其中包括config_3。Yaml,装弹机有问题。但是,如果您在加载时简单地将新的加载器类指向它自己,它就可以工作!具体来说,如果我们将旧的_include函数替换为稍微修改过的版本:
def _include(self, loader, node):
oldRoot = self.root
filename = os.path.join(self.root, loader.construct_scalar(node))
self.root = os.path.dirname(filename)
data = yaml.load(open(filename, 'r'), loader = IncludeLoader)
self.root = oldRoot
return data
经过反思,我同意其他评论,嵌套加载一般不适合yaml,因为输入流可能不是一个文件,但它非常有用!