也许这可以激励你，试着与jbb惯例保持一致:

https://docs.openstack.org/infra/jenkins-job-builder/definition.html#inclusion-tags

-工作: 名称:test-job-include-raw-1 建造者: -壳: !包括生:include-raw001-hello-world.sh

可能在问问题时不支持，但你可以将其他YAML文件导入其中:

imports: [/your_location_to_yaml_file/Util.area.yaml]

虽然我没有任何在线参考资料，但这对我来说很有用。

结合其他答案，这里是一个简短的解决方案，没有重载Loader类，它可以与任何加载器操作文件:

import json
from pathlib import Path
from typing import Any

import yaml


def yaml_include_constructor(loader: yaml.BaseLoader, node: yaml.Node) -> Any:
    """Include file referenced with !include node"""

    # noinspection PyTypeChecker
    fp = Path(loader.name).parent.joinpath(loader.construct_scalar(node)).resolve()
    fe = fp.suffix.lstrip(".")

    with open(fp, 'r') as f:
        if fe in ("yaml", "yml"):
            return yaml.load(f, type(loader))
        elif fe in ("json", "jsn"):
            return json.load(f)
        else:
            return f.read()


def main():
    loader = yaml.SafeLoader  # Works with any loader
    loader.add_constructor("!include", yaml_include_constructor)

    with open(...) as f:
        yml = yaml.load(f, loader)

PyTypeChecker的存在是为了防止pep检查警告预期类型'ScalarNode'，得到'节点'而不是通过节点:yaml。节点到loader.construct_scalar()。

如果yaml。加载输入流不是文件流，因为loader.name在这种情况下不包含路径:

class Reader(object):
    ...
    def __init__(self, stream):
        ...
        if isinstance(stream, str):
            self.name = "<unicode string>"
            ...
        elif isinstance(stream, bytes):
            self.name = "<byte string>"
            ...
        else:
            self.name = getattr(stream, 'name', "<file>")
            ...

在我的用例中，我知道只包含YAML文件，所以解决方案可以进一步简化:

def yaml_include_constructor(loader: yaml.Loader, node: yaml.Node) -> Any:
    """Include YAML file referenced with !include node"""
    with open(Path(loader.name).parent.joinpath(loader.construct_yaml_str(node)).resolve(), 'r') as f:
        return yaml.load(f, type(loader))


Loader = yaml.SafeLoader  # Works with any loader
Loader.add_constructor("!include", yaml_include_constructor)


def main():
    with open(...) as f:
        yml = yaml.load(f, Loader=Loader)

甚至是使用lambda的一行代码:

Loader = yaml.SafeLoader  # Works with any loader
Loader.add_constructor("!include",
                       lambda l, n: yaml.load(Path(l.name).parent.joinpath(l.construct_scalar(n)).read_text(), type(l)))

根据之前的帖子:

  class SimYamlLoader(yaml.SafeLoader):
        '''
        Simple custom yaml loader that supports include, e.g:

        main.yaml:

        - !include file1.yaml
        - !include dir/file2.yaml

        '''

        def __init__(self, stream):
            self.root = os.path.split(stream.name)[0]
            super().__init__(stream)

    def _include(loader, node):
        filename = os.path.join(loader.root, loader.construct_scalar(node))
        with open(filename, 'r') as f:
            return yaml.load(f, SimYamlLoader)
    SimYamlLoader.add_constructor('!include', _include)

    # example:
    with open('main.yaml', 'r') as f:
        lists = yaml.load(f, SimYamlLoader)
        # if you want to merge the lists
        data = functools.reduce(
            lambda x, y: x if y is None else {**x, **dict(y)}, lists, {})
        # python 3.10+:lambda x, y: x if y is None else x | dict(y), lists, {})

您的问题没有要求使用Python解决方案，但这里有一个使用PyYAML的解决方案。

PyYAML允许您将自定义构造函数(例如!include)附加到YAML加载器。我已经包含了一个可以设置的根目录，以便这个解决方案支持相对和绝对文件引用。

基于类的解决方案

这是一个基于类的解决方案，避免了我原始响应的全局根变量。

请参阅以下要点，了解一个类似的、更健壮的Python 3解决方案，该解决方案使用元类注册自定义构造函数。

import yaml
import os

class Loader(yaml.SafeLoader):

    def __init__(self, stream):

        self._root = os.path.split(stream.name)[0]

        super(Loader, self).__init__(stream)

    def include(self, node):

        filename = os.path.join(self._root, self.construct_scalar(node))

        with open(filename, 'r') as f:
            return yaml.load(f, Loader)

Loader.add_constructor('!include', Loader.include)

一个例子:

foo.yaml

a: 1
b:
    - 1.43
    - 543.55
c: !include bar.yaml

bar.yaml

- 3.6
- [1, 2, 3]

现在可以使用以下方法加载文件:

>>> with open('foo.yaml', 'r') as f:
>>>    data = yaml.load(f, Loader)
>>> data
{'a': 1, 'b': [1.43, 543.55], 'c': [3.6, [1, 2, 3]]}

据我所知，YAML中不直接支持include，你必须自己提供一种机制，然而，这通常很容易做到。

我在我的python应用程序中使用YAML作为配置语言，在这种情况下经常定义这样的约定:

>>> main.yml <<<
includes: [ wibble.yml, wobble.yml]

然后在我的(python)代码中:

import yaml
cfg = yaml.load(open("main.yml"))
for inc in cfg.get("includes", []):
   cfg.update(yaml.load(open(inc)))

唯一的缺点是include中的变量将总是覆盖main中的变量，并且没有办法通过改变“includes:”语句在main中出现的位置来改变优先级。yml文件。

稍微不同的一点是，YAML不支持include，因为它并不是像基于文件的标记那样专门设计的。如果你在AJAX请求的响应中得到一个包含，它意味着什么?