假设您在Java中有一个链表结构。它由节点组成:

class Node {
    Node next;
    // some user data
}

每个节点都指向下一个节点,除了最后一个节点,它的next为空。假设有一种可能性,列表可以包含一个循环-即最后的节点,而不是有一个空值,有一个引用到列表中它之前的一个节点。

最好的写作方式是什么

boolean hasLoop(Node first)

如果给定的节点是带有循环的列表的第一个,则返回true,否则返回false ?你怎么能写出一个常数的空间和合理的时间呢?

下面是一个带有循环的列表的图片:


当前回答

下面的方法可能不是最好的——它是O(n²)。然而,它应该有助于完成工作(最终)。

count_of_elements_so_far = 0;
for (each element in linked list)
{
    search for current element in first <count_of_elements_so_far>
    if found, then you have a loop
    else,count_of_elements_so_far++;
}

其他回答

算法

public static boolean hasCycle (LinkedList<Node> list)
{
    HashSet<Node> visited = new HashSet<Node>();

    for (Node n : list)
    {
        visited.add(n);

        if (visited.contains(n.next))
        {
            return true;
        }
    }

    return false;
}

复杂性

Time ~ O(n)
Space ~ O(n)
func checkLoop(_ head: LinkedList) -> Bool {
    var curr = head
    var prev = head
    
    while curr.next != nil, curr.next!.next != nil {
        curr = (curr.next?.next)!
        prev = prev.next!
        
        if curr === prev {
            return true
        }
    }
    
    return false
}

你也可以使用上述答案中所建议的弗洛伊德乌龟算法。

该算法可以检查单链表是否具有闭合循环。 这可以通过迭代带有两个移动速度不同的指针的列表来实现。通过这种方式,如果存在一个循环,两个指针将在未来的某个时间点相遇。

请随意查看我关于链表数据结构的博客文章,在那里我还包含了一个用java语言实现上述算法的代码片段。

问候,

安德烈亚斯 (@xnorcode)

 // To detect whether a circular loop exists in a linked list
public boolean findCircularLoop() {
    Node slower, faster;
    slower = head;
    faster = head.next; // start faster one node ahead
    while (true) {

        // if the faster pointer encounters a NULL element
        if (faster == null || faster.next == null)
            return false;
        // if faster pointer ever equals slower or faster's next
        // pointer is ever equal to slower then it's a circular list
        else if (slower == faster || slower == faster.next)
            return true;
        else {
            // advance the pointers
            slower = slower.next;
            faster = faster.next.next;
        }
    }
}

检测链表中的循环可以用最简单的方法之一来完成,使用hashmap会导致O(N)复杂度,使用基于排序的方法会导致O(NlogN)复杂度。

当您从head开始遍历列表时,创建一个已排序的地址列表。当您插入一个新地址时,检查该地址是否已经在已排序的列表中,这需要O(logN)复杂度。