是这样的:

import operator
list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(1, 2))

是这样的:

import operator
list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(1, 2))

list1 = sorted(csv1, key=lambda x: (x[1], x[2]) )

在阅读了这篇文章中的答案后，我写了一个通用的解决方案，适用于任意数量的列:

def sort_array(array, *columns):
    for col in columns:
        array.sort(key = lambda x:x[col])

OP会这样称呼它:

sort_array(list1, 2, 1)

先按列2排序，再按列1排序。 (最重要的一栏放在最后)

使用lambda函数时不需要导入任何东西。 下面按第一个元素排序，然后按第二个元素排序。你也可以通过一个字段升序排序，另一个字段降序排序，例如:

sorted_list = sorted(list, key=lambda x: (x[0], -x[1]))

如果你想对数组进行排序， 根据升序和降序遵循下面提到的方法。为此，你可以使用函数。 让我们考虑下面的例子: 输入:[[1、2],[3 3],(2,1)[1],[4 1],[3,1]] 预期输出:[[4 1],[3,1],[3 3],(2,1)[1],[1、2]] 代码使用:

    arr = [[1,2],[3,3],[2,1],[1,1],[4,1],[3,1]]
    arr.sort(key=lambda ele: (ele[0], -ele[1]), reverse=True)
    # output [[4, 1], [3, 1], [3, 3], [2, 1], [1, 1], [1, 2]]

负号是程序达到预期结果的原因。