我从一个排序的csv创建了以下列表

list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(1))

实际上,我想根据两个标准对列表进行排序:首先是字段1中的值,然后是字段2中的值。我怎么做呢?


当前回答

使用下面的字典排序列表将排序列表降序第一列为工资,第二列为年龄

d=[{'salary':123,'age':23},{'salary':123,'age':25}]
d=sorted(d, key=lambda i: (i['salary'], i['age']),reverse=True)

输出:[{“工资”:123年,“年龄”:25},{“工资”:123年,“年龄”:23}]

其他回答

按升序可以使用:

sorted_data= sorted(non_sorted_data, key=lambda k: (k[1],k[0]))

或者按降序排列,你可以用:

sorted_data= sorted(non_sorted_data, key=lambda k: (k[1],k[0]),reverse=True)

使用下面的字典排序列表将排序列表降序第一列为工资,第二列为年龄

d=[{'salary':123,'age':23},{'salary':123,'age':25}]
d=sorted(d, key=lambda i: (i['salary'], i['age']),reverse=True)

输出:[{“工资”:123年,“年龄”:25},{“工资”:123年,“年龄”:23}]

使用lambda函数时不需要导入任何东西。 下面按第一个元素排序,然后按第二个元素排序。你也可以通过一个字段升序排序,另一个字段降序排序,例如:

sorted_list = sorted(list, key=lambda x: (x[0], -x[1]))

是这样的:

import operator
list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(1, 2))

在阅读了这篇文章中的答案后,我写了一个通用的解决方案,适用于任意数量的列:

def sort_array(array, *columns):
    for col in columns:
        array.sort(key = lambda x:x[col])

OP会这样称呼它:

sort_array(list1, 2, 1)

先按列2排序,再按列1排序。 (最重要的一栏放在最后)