我从一个排序的csv创建了以下列表
list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(1))
实际上，我想根据两个标准对列表进行排序:首先是字段1中的值，然后是字段2中的值。我怎么做呢?
当前回答
按升序可以使用:
sorted_data= sorted(non_sorted_data, key=lambda k: (k[1],k[0]))
或者按降序排列，你可以用:
sorted_data= sorted(non_sorted_data, key=lambda k: (k[1],k[0]),reverse=True)
其他回答
如果你想对数组进行排序， 根据升序和降序遵循下面提到的方法。为此，你可以使用函数。 让我们考虑下面的例子: 输入:[[1、2],[3 3],(2,1)[1],[4 1],[3,1]] 预期输出:[[4 1],[3,1],[3 3],(2,1)[1],[1、2]] 代码使用:
arr = [[1,2],[3,3],[2,1],[1,1],[4,1],[3,1]]
arr.sort(key=lambda ele: (ele[0], -ele[1]), reverse=True)
# output [[4, 1], [3, 1], [3, 3], [2, 1], [1, 1], [1, 2]]
负号是程序达到预期结果的原因。
在阅读了这篇文章中的答案后，我写了一个通用的解决方案，适用于任意数量的列:
def sort_array(array, *columns):
for col in columns:
array.sort(key = lambda x:x[col])
OP会这样称呼它:
sort_array(list1, 2, 1)
先按列2排序，再按列1排序。 (最重要的一栏放在最后)
python 3 https://docs.python.org/3.5/howto/sorting.html#the-old-way-using-the-cmp-parameter
from functools import cmp_to_key
def custom_compare(x, y):
# custom comparsion of x[0], x[1] with y[0], y[1]
return 0
sorted(entries, key=lambda e: (cmp_to_key(custom_compare)(e[0]), e[1]))
按升序可以使用:
sorted_data= sorted(non_sorted_data, key=lambda k: (k[1],k[0]))
或者按降序排列，你可以用:
sorted_data= sorted(non_sorted_data, key=lambda k: (k[1],k[0]),reverse=True)
使用下面的字典排序列表将排序列表降序第一列为工资，第二列为年龄
d=[{'salary':123,'age':23},{'salary':123,'age':25}]
d=sorted(d, key=lambda i: (i['salary'], i['age']),reverse=True)
输出:[{“工资”:123年,“年龄”:25},{“工资”:123年,“年龄”:23}]
