list1 = sorted(csv1, key=lambda x: (x[1], x[2]) )

使用下面的字典排序列表将排序列表降序第一列为工资，第二列为年龄

d=[{'salary':123,'age':23},{'salary':123,'age':25}]
d=sorted(d, key=lambda i: (i['salary'], i['age']),reverse=True)

输出:[{“工资”:123年,“年龄”:25},{“工资”:123年,“年龄”:23}]

在阅读了这篇文章中的答案后，我写了一个通用的解决方案，适用于任意数量的列:

def sort_array(array, *columns):
    for col in columns:
        array.sort(key = lambda x:x[col])

OP会这样称呼它:

sort_array(list1, 2, 1)

先按列2排序，再按列1排序。 (最重要的一栏放在最后)

如果你想对数组进行排序， 根据升序和降序遵循下面提到的方法。为此，你可以使用函数。 让我们考虑下面的例子: 输入:[[1、2],[3 3],(2,1)[1],[4 1],[3,1]] 预期输出:[[4 1],[3,1],[3 3],(2,1)[1],[1、2]] 代码使用:

    arr = [[1,2],[3,3],[2,1],[1,1],[4,1],[3,1]]
    arr.sort(key=lambda ele: (ele[0], -ele[1]), reverse=True)
    # output [[4, 1], [3, 1], [3, 3], [2, 1], [1, 1], [1, 2]]

负号是程序达到预期结果的原因。

是这样的:

import operator
list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(1, 2))

list1 = sorted(csv1, key=lambda x: (x[1], x[2]) )