Go的范围可以在地图和切片上迭代,但我想知道是否有一种方法可以在数字范围上迭代,就像这样:

for i := range [1..10] {
    fmt.Println(i)
}

或者在Go中是否有一种方法来表示整数的范围,就像Ruby对range类所做的那样?


当前回答

下面是一个使用iter包比较Go for语句和ForClause以及Go range语句的基准测试。

iter_test.go

package main

import (
    "testing"

    "github.com/bradfitz/iter"
)

const loops = 1e6

func BenchmarkForClause(b *testing.B) {
    b.ReportAllocs()
    j := 0
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        for j = 0; j < loops; j++ {
            j = j
        }
    }
    _ = j
}

func BenchmarkRangeIter(b *testing.B) {
    b.ReportAllocs()
    j := 0
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        for j = range iter.N(loops) {
            j = j
        }
    }
    _ = j
}

// It does not cause any allocations.
func N(n int) []struct{} {
    return make([]struct{}, n)
}

func BenchmarkIterAllocs(b *testing.B) {
    b.ReportAllocs()
    var n []struct{}
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        n = iter.N(loops)
    }
    _ = n
}

输出:

$ go test -bench=. -run=.
testing: warning: no tests to run
PASS
BenchmarkForClause      2000       1260356 ns/op           0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkRangeIter      2000       1257312 ns/op           0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkIterAllocs 20000000            82.2 ns/op         0 B/op          0 allocs/op
ok      so/test 7.026s
$

其他回答

虽然我很同情您对缺少这个语言特性的担忧,但您可能只想使用普通的for循环。当你编写更多的Go代码时,你可能会比你想象的更能接受这一点。

我编写了这个iter包——它由一个简单的、习惯的for循环支持,该循环通过chan int返回值——试图改进https://github.com/bradfitz/iter中的设计,该设计已被指出存在缓存和性能问题,以及一个聪明但奇怪且不直观的实现。我自己的版本也是这样:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/drgrib/iter"
)

func main() {
    for i := range iter.N(10) {
        fmt.Println(i)
    }
}

然而,基准测试显示,使用通道是一个非常昂贵的选择。可以从iter_test运行的3个方法的比较。放进我的包里

go test -bench=. -run=.

量化了它的表现有多差

BenchmarkForMany-4                   5000       329956 ns/op           0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkDrgribIterMany-4               5    229904527 ns/op         195 B/op          1 allocs/op
BenchmarkBradfitzIterMany-4          5000       337952 ns/op           0 B/op          0 allocs/op

BenchmarkFor10-4                500000000         3.27 ns/op           0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkDrgribIter10-4            500000      2907 ns/op             96 B/op          1 allocs/op
BenchmarkBradfitzIter10-4       100000000        12.1 ns/op            0 B/op          0 allocs/op

在这个过程中,这个基准测试还显示了与内置的for子句相比,对于大小为10的循环,bradfitz解决方案的性能如何不佳。

简而言之,到目前为止,似乎还没有发现一种方法可以复制内置for子句的性能,同时为[0,n)提供一种简单的语法,就像在Python和Ruby中发现的那样。

这是一个遗憾,因为Go团队可能很容易向编译器添加一个简单的规则来更改一行,如

for i := range 10 {
    fmt.Println(i)
}

与I:= 0相同的机器代码;I < 10;我+ +。

然而,公平地说,在我自己写完iter之后。N(但在对其进行基准测试之前),我回顾了最近编写的程序,以查看所有可以使用它的地方。实际上并不多。在我的代码的非重要部分中,只有一个地方不需要使用更完整的default for子句。

因此,虽然从原则上看,这对语言来说是一个巨大的失望,但您可能会发现——就像我所做的那样——实际上在实践中并不真正需要它。就像Rob Pike所说的泛型一样,您可能不会像您想象的那样想念这个特性。

你也可以退房 github.com/wushilin/stream

它是一个类似java.util.stream的惰性流概念。

// It doesn't really allocate the 10 elements.
stream1 := stream.Range(0, 10)

// Print each element.
stream1.Each(print)

// Add 3 to each element, but it is a lazy add.
// You only add when consume the stream
stream2 := stream1.Map(func(i int) int {
    return i + 3
})

// Well, this consumes the stream => return sum of stream2.
stream2.Reduce(func(i, j int) int {
    return i + j
})

// Create stream with 5 elements
stream3 := stream.Of(1, 2, 3, 4, 5)

// Create stream from array
stream4 := stream.FromArray(arrayInput)

// Filter stream3, keep only elements that is bigger than 2,
// and return the Sum, which is 12
stream3.Filter(func(i int) bool {
    return i > 2
}).Sum()

希望这能有所帮助

package main

import "fmt"

func main() {

    nums := []int{2, 3, 4}
    for _, num := range nums {
       fmt.Println(num, sum)    
    }
}

下面是一个使用iter包比较Go for语句和ForClause以及Go range语句的基准测试。

iter_test.go

package main

import (
    "testing"

    "github.com/bradfitz/iter"
)

const loops = 1e6

func BenchmarkForClause(b *testing.B) {
    b.ReportAllocs()
    j := 0
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        for j = 0; j < loops; j++ {
            j = j
        }
    }
    _ = j
}

func BenchmarkRangeIter(b *testing.B) {
    b.ReportAllocs()
    j := 0
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        for j = range iter.N(loops) {
            j = j
        }
    }
    _ = j
}

// It does not cause any allocations.
func N(n int) []struct{} {
    return make([]struct{}, n)
}

func BenchmarkIterAllocs(b *testing.B) {
    b.ReportAllocs()
    var n []struct{}
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        n = iter.N(loops)
    }
    _ = n
}

输出:

$ go test -bench=. -run=.
testing: warning: no tests to run
PASS
BenchmarkForClause      2000       1260356 ns/op           0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkRangeIter      2000       1257312 ns/op           0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkIterAllocs 20000000            82.2 ns/op         0 B/op          0 allocs/op
ok      so/test 7.026s
$

下面是一个程序来比较目前建议的两种方法

import (
    "fmt"

    "github.com/bradfitz/iter"
)

func p(i int) {
    fmt.Println(i)
}

func plain() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        p(i)
    }
}

func with_iter() {
    for i := range iter.N(10) {
        p(i)
    }
}

func main() {
    plain()
    with_iter()
}

像这样编译以生成反汇编

go build -gcflags -S iter.go

这里是简单的(我已经从清单中删除了非指令)

设置

0035 (/home/ncw/Go/iter.go:14) MOVQ    $0,AX
0036 (/home/ncw/Go/iter.go:14) JMP     ,38

loop

0037 (/home/ncw/Go/iter.go:14) INCQ    ,AX
0038 (/home/ncw/Go/iter.go:14) CMPQ    AX,$10
0039 (/home/ncw/Go/iter.go:14) JGE     $0,45
0040 (/home/ncw/Go/iter.go:15) MOVQ    AX,i+-8(SP)
0041 (/home/ncw/Go/iter.go:15) MOVQ    AX,(SP)
0042 (/home/ncw/Go/iter.go:15) CALL    ,p+0(SB)
0043 (/home/ncw/Go/iter.go:15) MOVQ    i+-8(SP),AX
0044 (/home/ncw/Go/iter.go:14) JMP     ,37
0045 (/home/ncw/Go/iter.go:17) RET     ,

这里是with_iter

设置

0052 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    $10,AX
0053 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    $0,~r0+-24(SP)
0054 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    $0,~r0+-16(SP)
0055 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    $0,~r0+-8(SP)
0056 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    $type.[]struct {}+0(SB),(SP)
0057 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    AX,8(SP)
0058 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    AX,16(SP)
0059 (/home/ncw/Go/iter.go:20) PCDATA  $0,$48
0060 (/home/ncw/Go/iter.go:20) CALL    ,runtime.makeslice+0(SB)
0061 (/home/ncw/Go/iter.go:20) PCDATA  $0,$-1
0062 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    24(SP),DX
0063 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    32(SP),CX
0064 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    40(SP),AX
0065 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    DX,~r0+-24(SP)
0066 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    CX,~r0+-16(SP)
0067 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    AX,~r0+-8(SP)
0068 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    $0,AX
0069 (/home/ncw/Go/iter.go:20) LEAQ    ~r0+-24(SP),BX
0070 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    8(BX),BP
0071 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    BP,autotmp_0006+-32(SP)
0072 (/home/ncw/Go/iter.go:20) JMP     ,74

loop

0073 (/home/ncw/Go/iter.go:20) INCQ    ,AX
0074 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    autotmp_0006+-32(SP),BP
0075 (/home/ncw/Go/iter.go:20) CMPQ    AX,BP
0076 (/home/ncw/Go/iter.go:20) JGE     $0,82
0077 (/home/ncw/Go/iter.go:20) MOVQ    AX,autotmp_0005+-40(SP)
0078 (/home/ncw/Go/iter.go:21) MOVQ    AX,(SP)
0079 (/home/ncw/Go/iter.go:21) CALL    ,p+0(SB)
0080 (/home/ncw/Go/iter.go:21) MOVQ    autotmp_0005+-40(SP),AX
0081 (/home/ncw/Go/iter.go:20) JMP     ,73
0082 (/home/ncw/Go/iter.go:23) RET     ,

所以你可以看到iter解决方案是相当昂贵的,即使它是完全内联在设置阶段。在循环阶段,循环中有一个额外的指令,但这并不太糟糕。

我会使用简单的for循环。