Quick-dirty解决方案:

next(generator, None)不是None

或者将None替换为任何你知道不在生成器中的值。

编辑:是的，这将跳过生成器中的一项。然而，有时我只是出于验证目的检查生成器是否为空，然后并不真正使用它。否则我就会这样做:

def foo(self):
    if next(self.my_generator(), None) is None:
        raise Exception("Not initiated")

    for x in self.my_generator():
        ...

也就是说，如果您的生成器来自一个函数，如my_generator()，则此方法有效。

在遍历生成器之前检查生成器符合LBYL编码风格。另一种方法(EAFP)是遍历它，然后检查它是否为空。

is_empty = True

for item in generator:
    is_empty = False
    do_something(item)

if is_empty:
    print('Generator is empty')

这种方法也可以很好地处理无限生成器。

>>> gen = (i for i in [])
>>> next(gen)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#43>", line 1, in <module>
    next(gen)
StopIteration

在生成器结束时引发StopIteration，因为在您的情况下立即到达结束，因此引发异常。但通常你不应该检查下一个值是否存在。

你可以做的另一件事是:

>>> gen = (i for i in [])
>>> if not list(gen):
    print('empty generator')

使用cytoolz中的peek函数。

from cytoolz import peek
from typing import Tuple, Iterable

def is_empty_iterator(g: Iterable) -> Tuple[Iterable, bool]:
    try:
        _, g = peek(g)
        return g, False
    except StopIteration:
        return g, True

此函数返回的迭代器将等效于作为参数传入的原始迭代器。

在我的例子中，我需要知道在我将一组生成器传递给一个函数之前，它是否已经填充，该函数合并了这些项，即zip(…)。解决方案与公认的答案相似，但又有足够的不同:

定义:

def has_items(iterable):
    try:
        return True, itertools.chain([next(iterable)], iterable)
    except StopIteration:
        return False, []

用法:

def filter_empty(iterables):
    for iterable in iterables:
        itr_has_items, iterable = has_items(iterable)
        if itr_has_items:
            yield iterable


def merge_iterables(iterables):
    populated_iterables = filter_empty(iterables)
    for items in zip(*populated_iterables):
        # Use items for each "slice"

我的特定问题具有这样的属性，即可迭代对象要么为空，要么具有完全相同数量的条目。

我发现只有这个解决方案也适用于空迭代。

def is_generator_empty(generator):
    a, b = itertools.tee(generator)
    try:
        next(a)
    except StopIteration:
        return True, b
    return False, b

is_empty, generator = is_generator_empty(generator)

或者如果你不想使用异常来尝试使用

def is_generator_empty(generator):
    a, b = itertools.tee(generator)
    for item in a:
        return False, b
    return True, b

is_empty, generator = is_generator_empty(generator)

在标记的解决方案中，您不能将其用于空生成器，如

def get_empty_generator():
    while False:
        yield None 

generator = get_empty_generator()