为了多样化，这里有另一种方法。

>>> all([i.isnumeric() for i in '1.2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2.f'.split('.',1)])
False

编辑:我相信它不会支持所有情况下的浮动，虽然特别是当有一个指数。解出来是这样的。只有val是浮点类型时返回True, int类型返回False，但性能可能不如regex。

>>> def isfloat(val):
...     return all([ [any([i.isnumeric(), i in ['.','e']]) for i in val],  len(val.split('.')) == 2] )
...
>>> isfloat('1')
False
>>> isfloat('1.2')
True
>>> isfloat('1.2e3')
True
>>> isfloat('12e3')
False

尝试转换为float。如果有错误，打印ValueError异常。

try:
    x = float('1.23')
    print('val=',x)
    y = float('abc')
    print('val=',y)
except ValueError as err:
    print('floatErr;',err)

输出:

val= 1.23
floatErr: could not convert string to float: 'abc'

'1.43'.replace('.','',1).isdigit()

只有当存在一个或没有时，它才会返回true。'在数字字符串中。

'1.4.3'.replace('.','',1).isdigit()

将返回false

'1.ww'.replace('.','',1).isdigit()

将返回false

我找到了一个同样有效的方法。需要核实这一点。第一次在这里放东西。

def isfloat(a_str):
    try:
        x=float(a_str)
        if x%1 == 0:
            return False
        elif x%1 != 0: #an else also do
            return True
    except Exception as error:
            return False

我会用。

try:
    float(element)
except ValueError:
    print "Not a float"

．．这很简单，也很有效。注意，如果元素是例如1<<1024，它仍然会抛出OverflowError。

另一种选择是正则表达式:

import re
if re.match(r'^-?\d+(?:\.\d+)$', element) is None:
    print "Not float"

你可以使用try-except-else子句，当传递的值不能转换为浮点数时，它将捕获任何转换/值错误

  def try_parse_float(item):
      result = None
      try:
        float(item)
      except:
        pass
      else:
        result = float(item)
      return result