我正在寻找一些类似的代码，但看起来使用try/excepts是最好的方法。 这是我正在使用的代码。它包括一个在输入无效时的重试函数。我需要检查输入是否大于0，如果是，则将其转换为浮点数。

def cleanInput(question,retry=False): 
    inputValue = input("\n\nOnly positive numbers can be entered, please re-enter the value.\n\n{}".format(question)) if retry else input(question)
    try:
        if float(inputValue) <= 0 : raise ValueError()
        else : return(float(inputValue))
    except ValueError : return(cleanInput(question,retry=True))


willbefloat = cleanInput("Give me the number: ")

似乎很多正则表达式都错过了这样或那样的事情。到目前为止，这对我来说是有效的:

(?i)^\s*[+-]?(?:inf(inity)?|nan|(?:\d+\.?\d*|\.\d+)(?:e[+-]?\d+)?)\s*$

它允许无穷大(或无穷大)与符号，nan，没有数字之前 十进制，以及前导/尾随空格(如果需要)。^和$是 需要避免将1.2f-2部分匹配为1.2。

如果需要解析某些文件，可以使用[ed]而不是e 其中D用于双精度科学计数法。你会 想要更换它之后或只是更换他们之前检查，因为 float()函数不允许这样做。

我会用。

try:
    float(element)
except ValueError:
    print "Not a float"

．．这很简单，也很有效。注意，如果元素是例如1<<1024，它仍然会抛出OverflowError。

另一种选择是正则表达式:

import re
if re.match(r'^-?\d+(?:\.\d+)$', element) is None:
    print "Not float"

这个正则表达式将检查科学浮点数:

^[-+]?(?:\b[0-9]+(?:\.[0-9]*)?|\.[0-9]+\b)(?:[eE][-+]?[0-9]+\b)?$

但是，我认为最好的办法是尝试使用解析器。

函数is_digit(str)的简化版本，它在大多数情况下都足够了(不考虑指数符号和“NaN”值):

def is_digit(str):
    return str.lstrip('-').replace('.', '').isdigit()

为了多样化，这里有另一种方法。

>>> all([i.isnumeric() for i in '1.2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2.f'.split('.',1)])
False

编辑:我相信它不会支持所有情况下的浮动，虽然特别是当有一个指数。解出来是这样的。只有val是浮点类型时返回True, int类型返回False，但性能可能不如regex。

>>> def isfloat(val):
...     return all([ [any([i.isnumeric(), i in ['.','e']]) for i in val],  len(val.split('.')) == 2] )
...
>>> isfloat('1')
False
>>> isfloat('1.2')
True
>>> isfloat('1.2e3')
True
>>> isfloat('12e3')
False