我正在寻找一些类似的代码，但看起来使用try/excepts是最好的方法。 这是我正在使用的代码。它包括一个在输入无效时的重试函数。我需要检查输入是否大于0，如果是，则将其转换为浮点数。

def cleanInput(question,retry=False): 
    inputValue = input("\n\nOnly positive numbers can be entered, please re-enter the value.\n\n{}".format(question)) if retry else input(question)
    try:
        if float(inputValue) <= 0 : raise ValueError()
        else : return(float(inputValue))
    except ValueError : return(cleanInput(question,retry=True))


willbefloat = cleanInput("Give me the number: ")

函数is_digit(str)的简化版本，它在大多数情况下都足够了(不考虑指数符号和“NaN”值):

def is_digit(str):
    return str.lstrip('-').replace('.', '').isdigit()

您可以创建一个函数isfloat()，并在整数和浮点数中使用isdigit()，但不能使用您期望的字符串。

a = raw_input('How much is 1 share in that company? \n')

def isfloat(num):
    try:
        float(num)
        return True
    except:
        return False
       
while not isfloat(a):
    print("You need to write a number!\n")
    a = raw_input('How much is 1 share in that company? \n')

你可以使用try-except-else子句，当传递的值不能转换为浮点数时，它将捕获任何转换/值错误

  def try_parse_float(item):
      result = None
      try:
        float(item)
      except:
        pass
      else:
        result = float(item)
      return result

我使用了前面提到的函数，但很快我注意到字符串“Nan”，“Inf”和它的变化被认为是数字。所以我建议你改进版本的函数，它将在这些类型的输入上返回false，并且不会失败的“1e3”变体:

def is_float(text):
    # check for nan/infinity etc.
    if text.isalpha():
        return False
    try:
        float(text)
        return True
    except ValueError:
        return False

str(strval).isdigit()

似乎很简单。

处理存储为字符串或整型或浮点数的值