我有一些Python代码,它运行一个字符串列表,并将它们转换为整数或浮点数(如果可能的话)。对整数执行此操作非常简单

if element.isdigit():
  newelement = int(element)

浮点数比较难。现在我正在使用partition('.')来分割字符串,并检查以确保一侧或两侧都是数字。

partition = element.partition('.')
if (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit()) 
    or (partition[0] == '' and partition[1] == '.' and partition[2].isdigit()) 
    or (partition[0].isdigit() and partition[1] == '.' and partition[2] == ''):
  newelement = float(element)

这是可行的,但显然if语句有点麻烦。我考虑的另一个解决方案是将转换封装在一个try/catch块中,看看它是否成功,如这个问题所述。

有人有其他想法吗?对分区和尝试/捕获方法的相对优点有什么看法?


当前回答

我写了自己的函数。而不是float(value),我使用floatN()或floatZ()。如果该值不能被转换为浮点类型,则返回None或0.0。我将它们保存在一个称为safeCasts的模块中。

def floatN(value):
    try:
        if value is not None:
            fvalue = float(value)
        else:
            fvalue = None
    except ValueError:
        fvalue = None

    return fvalue


def floatZ(value):
    try:
        if value is not None:
            fvalue = float(value)
        else:
            fvalue = 0.0
    except ValueError:
        fvalue = 0.0

    return fvalue

在其他模块中,我导入它们

from safeCasts import floatN, floatZ

然后使用floatN(value)或floatZ(value)来代替float()。显然,您可以将此技术用于所需的任何强制转换函数。

其他回答

我找到了一个同样有效的方法。需要核实这一点。第一次在这里放东西。

def isfloat(a_str):
    try:
        x=float(a_str)
        if x%1 == 0:
            return False
        elif x%1 != 0: #an else also do
            return True
    except Exception as error:
            return False

Python3方法检查float:

def is_float(element: any) -> bool:
    #If you expect None to be passed:
    if element is None: 
        return False
    try:
        float(element)
        return True
    except ValueError:
        return False

上面的Python2版本:如何将字符串解析为float或int?

总是做单元测试。什么是浮点数,什么不是浮点数,你可能会感到惊讶:

Command to parse                        Is it a float?  Comment
--------------------------------------  --------------- ------------
print(isfloat(""))                      False
print(isfloat("1234567"))               True 
print(isfloat("1_2_3.4"))               True        123.4, underscores ignored
print(isfloat("NaN"))                   True        nan is also float
print(isfloat("123.456"))               True
print(isfloat("123.E4"))                True
print(isfloat(".1"))                    True
print(isfloat("6.523537535629999e-07")) True
print(isfloat("6e777777"))              True        This is same as Inf
print(isfloat("-iNF"))                  True
print(isfloat("1.797693e+308"))         True
print(isfloat("infinity"))              True
print(isfloat("1,234"))                 False
print(isfloat("NULL"))                  False       case insensitive
print(isfloat("NaNananana BATMAN"))     False
print(isfloat(",1"))                    False           
print(isfloat("123.EE4"))               False           
print(isfloat("infinity and BEYOND"))   False
print(isfloat("12.34.56"))              False       Two dots not allowed.
print(isfloat("#56"))                   False
print(isfloat("56%"))                   False
print(isfloat("0E0"))                   True
print(isfloat("x86E0"))                 False
print(isfloat("86-5"))                  False
print(isfloat("True"))                  False       Boolean is not a float.   
print(isfloat(True))                    True        Boolean is a float
print(isfloat("+1e1^5"))                False
print(isfloat("+1e1"))                  True
print(isfloat("+1e1.3"))                False
print(isfloat("+1.3P1"))                False
print(isfloat("-+1"))                   False
print(isfloat("(1)"))                   False       brackets not interpreted

像这样的下沉异常是不好的,因为杀死金丝雀是不好的,因为float方法可能会因为用户输入以外的原因而失败。不要在生命关键软件上使用这样的代码。此外,python已经改变了它的合同,什么unicode字符串可以提升为浮动,所以预计这段代码的行为将在主要版本更新中发生变化。

我会用。

try:
    float(element)
except ValueError:
    print "Not a float"

..这很简单,也很有效。注意,如果元素是例如1<<1024,它仍然会抛出OverflowError。

另一种选择是正则表达式:

import re
if re.match(r'^-?\d+(?:\.\d+)$', element) is None:
    print "Not float"

为了多样化,这里有另一种方法。

>>> all([i.isnumeric() for i in '1.2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2'.split('.',1)])
True
>>> all([i.isnumeric() for i in '2.f'.split('.',1)])
False

编辑:我相信它不会支持所有情况下的浮动,虽然特别是当有一个指数。解出来是这样的。只有val是浮点类型时返回True, int类型返回False,但性能可能不如regex。

>>> def isfloat(val):
...     return all([ [any([i.isnumeric(), i in ['.','e']]) for i in val],  len(val.split('.')) == 2] )
...
>>> isfloat('1')
False
>>> isfloat('1.2')
True
>>> isfloat('1.2e3')
True
>>> isfloat('12e3')
False

如果你不需要担心科学或其他数字的表达式,并且只处理可以是带句号或不带句号的数字的字符串:

函数

def is_float(s):
    result = False
    if s.count(".") == 1:
        if s.replace(".", "").isdigit():
            result = True
    return result

Lambda版本

is_float = lambda x: x.replace('.','',1).isdigit() and "." in x

例子

if is_float(some_string):
    some_string = float(some_string)
elif some_string.isdigit():
    some_string = int(some_string)
else:
    print "Does not convert to int or float."

这样你就不会意外地将一个int型转换为浮点型。