使用Java 8 Stream API的一行程序:

map3 = Stream.of(map1, map2).flatMap(m -> m.entrySet().stream())
       .collect(Collectors.toMap(Entry::getKey, Entry::getValue))

该方法的好处之一是能够传递一个merge函数，该函数将处理具有相同键的值，例如:

map3 = Stream.of(map1, map2).flatMap(m -> m.entrySet().stream())
       .collect(Collectors.toMap(Entry::getKey, Entry::getValue, Math::max))

使用Java 8 Stream API的一行程序:

map3 = Stream.of(map1, map2).flatMap(m -> m.entrySet().stream())
       .collect(Collectors.toMap(Entry::getKey, Entry::getValue))

该方法的好处之一是能够传递一个merge函数，该函数将处理具有相同键的值，例如:

map3 = Stream.of(map1, map2).flatMap(m -> m.entrySet().stream())
       .collect(Collectors.toMap(Entry::getKey, Entry::getValue, Math::max))

HashMap有一个putAll方法。

http://download.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/HashMap.html

你可以对其他类型使用Collection.addAll()，例如List, Set等。对于Map，您可以使用putAll。

用于合并两个映射的Java 8替代一行程序:

defaultMap.forEach((k, v) -> destMap.putIfAbsent(k, v));

方法参考也一样:

defaultMap.forEach(destMap::putIfAbsent);

或原始地图解与第三个地图的幂分量:

Map<String, Integer> map3 = new HashMap<String, Integer>(map2);
map1.forEach(map3::putIfAbsent);

下面是一个用Guava将两个映射合并为快速不可变映射的方法，它可以进行最少的中间复制操作:

ImmutableMap.Builder<String, Integer> builder = ImmutableMap.<String, Integer>builder();
builder.putAll(map1);
map2.forEach((k, v) -> {if (!map1.containsKey(k)) builder.put(k, v);});
ImmutableMap<String, Integer> map3 = builder.build();

请参见使用Java 8合并两个映射，了解需要使用映射函数组合两个映射中的值的情况。

假设输入如下:

    import java.util.stream.Stream;
    import java.util.stream.Collectors;
    import java.util.Map;
   
    ...

    var m1 = Map.of("k1", 1, "k2", 2);
    var m2 = Map.of("k3", 3, "k4", 4);

当你确定两个输入映射之间没有任何键冲突时，一个避免任何突变并产生不可变结果的简单表达式可以是:

    var merged = Stream.concat(
        m1.entrySet().stream(),
        m2.entrySet().stream()
    ).collect(Collectors.toUnmodifiableMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

在可能发生键冲突的情况下，我们可以提供一个lambda来指定如何去重复它们。例如，如果我们想保留最大的值，以防两个输入中都有一个条目，我们可以:

    .collect(Collectors.toUnmodifiableMap(
        Map.Entry::getKey,
        Map.Entry::getValue,
        Math::max))  // any function  (Integer, Integer) -> Integer  is ok here