我使用以下方法检查项目是否在my_list中：
if item in my_list:
print("Desired item is in list")
“if item in my_list:”是在列表中查找项目的最“Python”方式吗？
编辑：这个问题被认为是重复的，但我并不完全相信：这里这个问题大致上是“在列表中查找元素的最Python方式是什么”。这个问题的第一个答案在所有Python方法中都非常广泛。
而在链接的重复问题及其对应的答案上，重点大致仅限于Python中的“in”关键字。与目前的问题相比，我认为这确实是一个限制。
我认为当前问题的答案比拟议的重复问题/答案更为相关和详细。
当前回答
如果在列表中找到x，则使用list.index（x）返回x的索引，如果找不到x，则返回#ValueError消息，您可以使用list.count（x）来返回列表中x的出现次数（验证x是否确实在列表中），否则返回0（如果没有x）。count（）很酷的一点是它不会破坏代码，也不会在找不到x时要求抛出异常。
其他回答
如果在列表中找到x，则使用list.index（x）返回x的索引，如果找不到x，则返回#ValueError消息，您可以使用list.count（x）来返回列表中x的出现次数（验证x是否确实在列表中），否则返回0（如果没有x）。count（）很酷的一点是它不会破坏代码，也不会在找不到x时要求抛出异常。
你说在我的几次试验中，可能有空白和换行干扰。这就是为什么我给你这个解决方案。
myList=[" test","ok","ok1"]
item = "test"#someSortOfSelection()
if True in list(map(lambda el : item in el ,myList)):
doMySpecialFunction(item)
另一种选择是：您可以使用列表中的if项检查列表中的某个项是否存在，但这是顺序O（n）。如果您正在处理大量项目列表，而您需要知道的只是某个项目是否是列表中的一员，则可以先将列表转换为集合，并利用恒定时间集查找：
my_set = set(my_list)
if item in my_set: # much faster on average than using a list
# do something
并非所有情况下都是正确的解决方案，但在某些情况下，这可能会给您带来更好的性能。
请注意，使用set（my_list）创建集合也是O（n），因此如果只需要这样做一次，那么这样做不会更快。如果您需要重复检查成员资格，那么在创建初始集之后，每次查找都将是O（1）。
检查字符串列表中的项目中是否没有额外的/不需要的空白。这是一个可能会干扰解释找不到项目的原因。
在与dict（）的列表（）一起工作时：
a = [ {"a":1}, {"b":1, "c":1} ]
b = {"c":1 , "b":1} # <-- No matter the order
if b in a:
print("b is in a")
至少在Python 3.8.10中，无论顺序如何
