我使用以下方法检查项目是否在my_list中：
if item in my_list:
print("Desired item is in list")
“if item in my_list:”是在列表中查找项目的最“Python”方式吗？
编辑：这个问题被认为是重复的，但我并不完全相信：这里这个问题大致上是“在列表中查找元素的最Python方式是什么”。这个问题的第一个答案在所有Python方法中都非常广泛。
而在链接的重复问题及其对应的答案上，重点大致仅限于Python中的“in”关键字。与目前的问题相比，我认为这确实是一个限制。
我认为当前问题的答案比拟议的重复问题/答案更为相关和详细。
当前回答
如果您要检查一次集合中是否存在值，那么可以使用“in”运算符。然而，如果您要检查不止一次，那么我建议使用平分模块。请记住，使用平分模块数据必须进行排序。因此，您对数据进行一次排序，然后可以使用二等分。在我的机器上使用平分模块比使用“in”运算符快大约12倍。
以下是使用Python 3.8及以上语法的代码示例：
import bisect
from timeit import timeit
def bisect_search(container, value):
return (
(index := bisect.bisect_left(container, value)) < len(container)
and container[index] == value
)
data = list(range(1000))
# value to search
true_value = 666
false_value = 66666
# times to test
ttt = 1000
print(f"{bisect_search(data, true_value)=} {bisect_search(data, false_value)=}")
t1 = timeit(lambda: true_value in data, number=ttt)
t2 = timeit(lambda: bisect_search(data, true_value), number=ttt)
print("Performance:", f"{t1=:.4f}, {t2=:.4f}, diffs {t1/t2=:.2f}")
输出：
bisect_search(data, true_value)=True bisect_search(data, false_value)=False
Performance: t1=0.0220, t2=0.0019, diffs t1/t2=11.71
其他回答
如果在列表中找到x，则使用list.index（x）返回x的索引，如果找不到x，则返回#ValueError消息，您可以使用list.count（x）来返回列表中x的出现次数（验证x是否确实在列表中），否则返回0（如果没有x）。count（）很酷的一点是它不会破坏代码，也不会在找不到x时要求抛出异常。
定义和使用
count（）方法返回具有指定值的元素数。
语法
list.count(value)
例子：
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
x = fruits.count("cherry")
问题示例：
item = someSortOfSelection()
if myList.count(item) >= 1 :
doMySpecialFunction(item)
虽然Niklas B.给出的答案非常全面，但当我们想在列表中查找某个项目时，有时获取其索引会很有用：
next((i for i, x in enumerate(lst) if [condition on x]), [default value])
如果您要检查一次集合中是否存在值，那么可以使用“in”运算符。然而，如果您要检查不止一次，那么我建议使用平分模块。请记住，使用平分模块数据必须进行排序。因此，您对数据进行一次排序，然后可以使用二等分。在我的机器上使用平分模块比使用“in”运算符快大约12倍。
以下是使用Python 3.8及以上语法的代码示例：
import bisect
from timeit import timeit
def bisect_search(container, value):
return (
(index := bisect.bisect_left(container, value)) < len(container)
and container[index] == value
)
data = list(range(1000))
# value to search
true_value = 666
false_value = 66666
# times to test
ttt = 1000
print(f"{bisect_search(data, true_value)=} {bisect_search(data, false_value)=}")
t1 = timeit(lambda: true_value in data, number=ttt)
t2 = timeit(lambda: bisect_search(data, true_value), number=ttt)
print("Performance:", f"{t1=:.4f}, {t2=:.4f}, diffs {t1/t2=:.2f}")
输出：
bisect_search(data, true_value)=True bisect_search(data, false_value)=False
Performance: t1=0.0220, t2=0.0019, diffs t1/t2=11.71
lstr=[1, 2, 3]
lstr=map(str,lstr)
r=re.compile('^(3){1}')
results=list(filter(r.match,lstr))
print(results)
