我使用以下方法检查项目是否在my_list中：
if item in my_list:
print("Desired item is in list")
“if item in my_list:”是在列表中查找项目的最“Python”方式吗？
编辑：这个问题被认为是重复的，但我并不完全相信：这里这个问题大致上是“在列表中查找元素的最Python方式是什么”。这个问题的第一个答案在所有Python方法中都非常广泛。
而在链接的重复问题及其对应的答案上，重点大致仅限于Python中的“in”关键字。与目前的问题相比，我认为这确实是一个限制。
我认为当前问题的答案比拟议的重复问题/答案更为相关和详细。
当前回答
在与dict（）的列表（）一起工作时：
a = [ {"a":1}, {"b":1, "c":1} ]
b = {"c":1 , "b":1} # <-- No matter the order
if b in a:
print("b is in a")
至少在Python 3.8.10中，无论顺序如何
其他回答
另一种选择是：您可以使用列表中的if项检查列表中的某个项是否存在，但这是顺序O（n）。如果您正在处理大量项目列表，而您需要知道的只是某个项目是否是列表中的一员，则可以先将列表转换为集合，并利用恒定时间集查找：
my_set = set(my_list)
if item in my_set: # much faster on average than using a list
# do something
并非所有情况下都是正确的解决方案，但在某些情况下，这可能会给您带来更好的性能。
请注意，使用set（my_list）创建集合也是O（n），因此如果只需要这样做一次，那么这样做不会更快。如果您需要重复检查成员资格，那么在创建初始集之后，每次查找都将是O（1）。
在与dict（）的列表（）一起工作时：
a = [ {"a":1}, {"b":1, "c":1} ]
b = {"c":1 , "b":1} # <-- No matter the order
if b in a:
print("b is in a")
至少在Python 3.8.10中，无论顺序如何
至于您的第一个问题：“如果item在my_list中：”非常好，如果item等于my_list内的一个元素，则应该可以使用。该项必须与列表中的项完全匹配。例如，“abc”和“abc”不匹配。尤其是浮点值可能存在不准确的问题。例如，1-1/3！=2/3.
至于你的第二个问题：如果在列表中“找到”东西，实际上有几种可能的方法。
检查里面是否有东西
这是您描述的用例：检查列表中是否有内容。如您所知，您可以使用in运算符：
3 in [1, 2, 3] # => True
筛选集合
也就是说，找到序列中满足特定条件的所有元素。您可以使用列表理解或生成器表达式：
matches = [x for x in lst if fulfills_some_condition(x)]
matches = (x for x in lst if x > 6)
后者将返回一个生成器，您可以将其想象为一种惰性列表，只有在您遍历它时才会生成
matches = filter(fulfills_some_condition, lst)
在Python 2中。在这里你可以看到高阶函数在起作用。在Python3中，过滤器不返回列表，而是返回类似生成器的对象。
查找第一个事件
如果你只想要第一个匹配条件的东西（但你还不知道它是什么），可以使用for循环（也可以使用else子句，这不是很有名）。您也可以使用
next(x for x in lst if ...)
如果没有找到匹配项，则返回第一个匹配项或引发StopIteration。或者，您可以使用
next((x for x in lst if ...), [default value])
查找项目的位置
对于列表，如果您想知道某个元素在列表中的位置，也可以使用索引方法：
[1,2,3].index(2) # => 1
[1,2,3].index(4) # => ValueError
但是，请注意，如果有重复项，.index总是返回最低的索引：。。。。。。
[1,2,3,2].index(2) # => 1
如果存在重复项，并且需要所有索引，则可以改用enumerate（）：
[i for i,x in enumerate([1,2,3,2]) if x==2] # => [1, 3]
如果您想在next中查找一个元素或None使用默认值，如果在列表中找不到该项，则不会引发StopIteration：
first_or_default = next((x for x in lst if ...), None)
用于_操作
def for_loop(l, target):
for i in l:
if i == target:
return i
return None
l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(for_loop(l, 0))
print(for_loop(l, 1))
# None
# 1
next
def _next(l, target):
return next((i for i in l if i == target), None)
l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(_next(l, 0))
print(_next(l, 1))
# None
# 1
更多工具
more_itertools.first_true（可迭代，默认值=无，pred=无）
安装
pip install more-itertools
或直接使用
def first_true(iterable, default=None, pred=None):
return next(filter(pred, iterable), default)
from more_itertools import first_true
l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(first_true(l, pred=lambda x: x == 0))
print(first_true(l, pred=lambda x: x == 1))
# None
# 1
比较
| method | time/s |
|---|---|
| for_loop | 2.77 |
| next() | 3.64 |
| more_itertools.first_true() | 3.82 or 10.86 |
import timeit
import more_itertools
def for_loop():
for i in range(10000000):
if i == 9999999:
return i
return None
def _next():
return next((i for i in range(10000000) if i == 9999999), None)
def first_true():
return more_itertools.first_true(range(10000000), pred=lambda x: x == 9999999)
def first_true_2():
return more_itertools.first_true((i for i in range(10000000) if i == 9999999))
print(timeit.timeit(for_loop, number=10))
print(timeit.timeit(_next, number=10))
print(timeit.timeit(first_true, number=10))
print(timeit.timeit(first_true_2, number=10))
# 2.7730861
# 3.6409407000000003
# 10.869996399999998
# 3.8214487000000013
