我们通常会遇到三种类型的行尾：\n、\r\n和\r\n。re.sub中的一个相当简单的正则表达式，即r“\r？\n？$”，能够将它们全部捕获。

（我们必须抓住他们，对吗？）

import re

re.sub(r"\r?\n?$", "", the_text, 1)

在最后一个论点中，我们将替换的发生次数限制为一次，在某种程度上模仿了chomp。例子：

import re

text_1 = "hellothere\n\n\n"
text_2 = "hellothere\n\n\r"
text_3 = "hellothere\n\n\r\n"

a = re.sub(r"\r?\n?$", "", text_1, 1)
b = re.sub(r"\r?\n?$", "", text_2, 1)
c = re.sub(r"\r?\n?$", "", text_3, 1)

…其中a==b==c为True。

注意，rstrip的行为与Perl的chomp（）不同，因为它不会修改字符串。也就是说，在Perl中：

$x="a\n";

chomp $x

结果$x为“a”。

但在Python中：

x="a\n"

x.rstrip()

将意味着x的值仍然是“a \n”。即使x=x.rstrip（）也不总是给出相同的结果，因为它会从字符串末尾删除所有空格，而不是最多一个换行符。

您可以使用line=line.rstrip（'\n'）。这将从字符串末尾删除所有换行符，而不仅仅是一行。

我们通常会遇到三种类型的行尾：\n、\r\n和\r\n。re.sub中的一个相当简单的正则表达式，即r“\r？\n？$”，能够将它们全部捕获。

（我们必须抓住他们，对吗？）

import re

re.sub(r"\r?\n?$", "", the_text, 1)

在最后一个论点中，我们将替换的发生次数限制为一次，在某种程度上模仿了chomp。例子：

import re

text_1 = "hellothere\n\n\n"
text_2 = "hellothere\n\n\r"
text_3 = "hellothere\n\n\r\n"

a = re.sub(r"\r?\n?$", "", text_1, 1)
b = re.sub(r"\r?\n?$", "", text_2, 1)
c = re.sub(r"\r?\n?$", "", text_3, 1)

…其中a==b==c为True。

如果你关心速度（比如你有一个很长的字符串列表）并且你知道换行符的性质，那么字符串切片实际上比rstrip更快。一个小测试来说明这一点：

import time

loops = 50000000

def method1(loops=loops):
    test_string = 'num\n'
    t0 = time.time()
    for num in xrange(loops):
        out_sting = test_string[:-1]
    t1 = time.time()
    print('Method 1: ' + str(t1 - t0))

def method2(loops=loops):
    test_string = 'num\n'
    t0 = time.time()
    for num in xrange(loops):
        out_sting = test_string.rstrip()
    t1 = time.time()
    print('Method 2: ' + str(t1 - t0))

method1()
method2()

输出：

Method 1: 3.92700004578
Method 2: 6.73000001907

"line 1\nline 2\r\n...".replace('\n', '').replace('\r', '')
>>> 'line 1line 2...'

或者你可以用regexp变得更古怪