开发人员通常会：

Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr));
return set.contains(targetValue);

上面的代码可以工作，但不需要先将列表转换为set。将列表转换为集合需要额外的时间。它可以简单到：

Arrays.asList(arr).contains(targetValue);

or

for (String s : arr) {
    if (s.equals(targetValue))
        return true;
}

return false;

第一个比第二个更可读。

最短解数组VALUES可能包含重复项自Java 9以来

List.of(VALUES).contains(s);

检查数组是否包含值的四种不同方法

使用列表：公共静态布尔useList（String[]arr，StringtargetValue）{return Arrays.asList（arr）.contains（targetValue）；}使用集合：公共静态布尔useSet（String[]arr，StringtargetValue）{Set<String>Set=newHashSet<String>（Arrays.asList（arr））；return set。contains（targetValue）；}使用简单循环：公共静态布尔useLoop（String[]arr，StringtargetValue）{for（字符串s:arr）{如果（s.equals（targetValue））返回true；}return false；}使用Arrays.binarySearch（）：下面的代码是错误的，为了完整起见，这里列出了它。binarySearch（）只能用于已排序的数组。你会发现下面的结果很奇怪。这是对数组进行排序时的最佳选项。public static boolean binarySearch（String[]arr，StringtargetValue）｛return Arrays.binarySearch（arr，targetValue）>=0；}

快速示例：

String testValue="test";
String newValueNotInList="newValue";
String[] valueArray = { "this", "is", "java" , "test" };
Arrays.asList(valueArray).contains(testValue); // returns true
Arrays.asList(valueArray).contains(newValueNotInList); // returns false

当我使用基本类型byte和byte[]处理低级Java时，迄今为止我得到的最好的结果是byte-Javahttps://github.com/patrickfav/bytes-java看起来是件很好的工作

如果你不想区分大小写

Arrays.stream(VALUES).anyMatch(s::equalsIgnoreCase);

值得一提的是，我进行了一次测试，比较了3个速度建议。我生成了随机整数，将它们转换为字符串并添加到数组中。然后我搜索了可能最高的数字/字符串，这对于asList（）.contains（）来说是最坏的情况。

使用10K阵列大小时，结果是：

Sort & Search   : 15
Binary Search   : 0
asList.contains : 0

当使用100K阵列时，结果是：

Sort & Search   : 156
Binary Search   : 0
asList.contains : 32

因此，如果数组是按排序顺序创建的，那么二进制搜索是最快的，否则asList（）.concludes将是最好的方法。如果您有很多搜索，那么对数组进行排序可能是值得的，这样您就可以使用二进制搜索。这取决于您的应用程序。

我认为这是大多数人所期望的结果。以下是测试代码：

import java.util.*;

public class Test {
    public static void main(String args[]) {
        long start = 0;
        int size = 100000;
        String[] strings = new String[size];
        Random random = new Random();

        for (int i = 0; i < size; i++)
            strings[i] = "" + random.nextInt(size);

        start = System.currentTimeMillis();
        Arrays.sort(strings);
        System.out.println(Arrays.binarySearch(strings, "" + (size - 1)));
        System.out.println("Sort & Search : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Arrays.binarySearch(strings, "" + (size - 1)));
        System.out.println("Search        : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Arrays.asList(strings).contains("" + (size - 1)));
        System.out.println("Contains      : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));
    }
}