只需手动执行即可：

public static <T> boolean contains(final T[] array, final T v) {
    for (final T e : array)
        if (e == v || v != null && v.equals(e))
            return true;

    return false;
}

改进：

v！=null条件在方法中是常量。在方法调用期间，它始终计算为相同的布尔值。因此，如果输入数组很大，只计算一次这个条件会更有效，我们可以根据结果在for循环中使用简化/更快的条件。改进的contains（）方法：

public static <T> boolean contains2(final T[] array, final T v) {
    if (v == null) {
        for (final T e : array)
            if (e == null)
                return true;
    } 
    else {
        for (final T e : array)
            if (e == v || v.equals(e))
                return true;
    }

    return false;
}

您可以使用Apache Commons Lang中的ArrayUtils.contains

公共静态布尔包含（Object[]数组，Object objectToFind）

注意，如果传递的数组为空，则此方法返回false。

还有一些方法可用于所有类型的基元数组。

例子：

String[] fieldsToInclude = { "id", "name", "location" };

if ( ArrayUtils.contains( fieldsToInclude, "id" ) ) {
    // Do some stuff.
}

在下面使用-

    String[] values = {"AB","BC","CD","AE"};
    String s = "A";
    boolean contains = Arrays.stream(values).anyMatch(v -> v.contains(s));

值得一提的是，我进行了一次测试，比较了3个速度建议。我生成了随机整数，将它们转换为字符串并添加到数组中。然后我搜索了可能最高的数字/字符串，这对于asList（）.contains（）来说是最坏的情况。

使用10K阵列大小时，结果是：

Sort & Search   : 15
Binary Search   : 0
asList.contains : 0

当使用100K阵列时，结果是：

Sort & Search   : 156
Binary Search   : 0
asList.contains : 32

因此，如果数组是按排序顺序创建的，那么二进制搜索是最快的，否则asList（）.concludes将是最好的方法。如果您有很多搜索，那么对数组进行排序可能是值得的，这样您就可以使用二进制搜索。这取决于您的应用程序。

我认为这是大多数人所期望的结果。以下是测试代码：

import java.util.*;

public class Test {
    public static void main(String args[]) {
        long start = 0;
        int size = 100000;
        String[] strings = new String[size];
        Random random = new Random();

        for (int i = 0; i < size; i++)
            strings[i] = "" + random.nextInt(size);

        start = System.currentTimeMillis();
        Arrays.sort(strings);
        System.out.println(Arrays.binarySearch(strings, "" + (size - 1)));
        System.out.println("Sort & Search : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Arrays.binarySearch(strings, "" + (size - 1)));
        System.out.println("Search        : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Arrays.asList(strings).contains("" + (size - 1)));
        System.out.println("Contains      : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));
    }
}

如果你有谷歌收藏库，Tom的答案可以通过使用ImmutableSet简化很多(http://google-collections.googlecode.com/svn/trunk/javadoc/com/google/common/collect/ImmutableSet.html)

这确实消除了初始化过程中的大量混乱

private static final Set<String> VALUES =  ImmutableSet.of("AB","BC","CD","AE");

开发人员通常会：

Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr));
return set.contains(targetValue);

上面的代码可以工作，但不需要先将列表转换为set。将列表转换为集合需要额外的时间。它可以简单到：

Arrays.asList(arr).contains(targetValue);

or

for (String s : arr) {
    if (s.equals(targetValue))
        return true;
}

return false;

第一个比第二个更可读。