我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作：
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
当前回答
仅Python 3：
由于从Python 3.3开始，time.cclock（）已被弃用，因此您将希望使用time.perf_counter（）进行系统范围的计时，或使用time.process_time（）进行进程范围的计时（就像您以前使用time.cclok（）的方式一样）：
import time
t = time.process_time()
#do some stuff
elapsed_time = time.process_time() - t
新函数process_time将不包括睡眠期间经过的时间。
其他回答
import time
def getElapsedTime(startTime, units):
elapsedInSeconds = time.time() - startTime
if units == 'sec':
return elapsedInSeconds
if units == 'min':
return elapsedInSeconds/60
if units == 'hour':
return elapsedInSeconds/(60*60)
仅Python 3：
由于从Python 3.3开始，time.cclock（）已被弃用，因此您将希望使用time.perf_counter（）进行系统范围的计时，或使用time.process_time（）进行进程范围的计时（就像您以前使用time.cclok（）的方式一样）：
import time
t = time.process_time()
#do some stuff
elapsed_time = time.process_time() - t
新函数process_time将不包括睡眠期间经过的时间。
使用探查器模块。它提供了非常详细的概况。
import profile
profile.run('main()')
它输出类似于：
5 function calls in 0.047 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 :0(exec)
1 0.047 0.047 0.047 0.047 :0(setprofile)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 <string>:1(<module>)
0 0.000 0.000 profile:0(profiler)
1 0.000 0.000 0.047 0.047 profile:0(main())
1 0.000 0.000 0.000 0.000 two_sum.py:2(twoSum)
我发现它很有启发性。
除了ipython中的%timeit之外，您还可以使用%%timeit进行多行代码片段：
In [1]: %%timeit
...: complex_func()
...: 2 + 2 == 5
...:
...:
1 s ± 1.93 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
同样，它也可以以同样的方式在jupyter笔记本中使用，只需将magic%%timeit放在单元格的开头。
基于https://stackoverflow.com/a/30024601/5095636，以下为无lambda版本，如flake8根据E731对lambda使用的警告：
from contextlib import contextmanager
from timeit import default_timer
@contextmanager
def elapsed_timer():
start_time = default_timer()
class _Timer():
start = start_time
end = default_timer()
duration = end - start
yield _Timer
end_time = default_timer()
_Timer.end = end_time
_Timer.duration = end_time - start_time
测试：
from time import sleep
with elapsed_timer() as t:
print("start:", t.start)
sleep(1)
print("end:", t.end)
t.start
t.end
t.duration
