是否有一种方法可以在交互或脚本执行模式下扩大输出的显示?

具体来说,我在Pandas DataFrame上使用了describe()函数。当DataFrame是五列(标签)宽时,我得到了我想要的描述性统计数据。然而,如果DataFrame有更多的列,统计数据将被抑制,并返回如下内容:

>> Index: 8 entries, count to max
>> Data columns:
>> x1          8  non-null values
>> x2          8  non-null values
>> x3          8  non-null values
>> x4          8  non-null values
>> x5          8  non-null values
>> x6          8  non-null values
>> x7          8  non-null values

无论有6列还是7列,都给出“8”值。“8”指什么?

我已经尝试过将IDLE窗口拖大,以及增加“配置IDLE”宽度选项,但无济于事。


当前回答

你也可以在循环中尝试:

for col in df.columns: 
    print(col) 

其他回答

根据v0.18.0的文档,如果你在终端上运行(即,不是IPython notebook, qtconsole或IDLE),让Pandas自动检测你的屏幕宽度并根据它显示的列数进行调整是一个双行程序:

pd.set_option('display.large_repr', 'truncate')
pd.set_option('display.max_columns', 0)

这不是严格意义上的答案,但是让我们记住我们可以df.describe().transpose()或者df.head(n).transpose(),或者df.tail(n).transpose()。

我还发现,当标题是结构化的时,将它们作为列来阅读更容易:

header1_xxx,

header2_xxx,

header3_xxx,

我认为终端和应用程序处理垂直滚动更自然,如果这是必要的转置后。

标头通常比它们的值大,将它们全部放在一列(索引)中可以最大限度地减少它们对总表宽度的影响。

最后,其他的df描述也可以合并,这里有一个可能的想法:

def df_overview(df: pd.DataFrame, max_colwidth=25, head=3, tail=3):
    return(
        df.describe([0.5]).transpose()
        .merge(df.dtypes.rename('dtypes'), left_index=True, right_index=True)
        .merge(df.head(head).transpose(), left_index=True, right_index=True)
        .merge(df.tail(tail).transpose(), left_index=True, right_index=True)
        .to_string(max_colwidth=max_colwidth, float_format=lambda x: "{:.4G}".format(x))
    )

要在笔记本中使用上下文,

from IPython.display import display

with pd.option_context('display.max_rows', None,
                       'display.max_columns', None):
    display(df)

*基于之前的答案

下面的行足以显示一个数据框架中的所有列。

pd.set_option('display.max_columns', None)

你可以简单地执行以下步骤,

您可以更改Pandas max_columns特性的选项,如下所示: 进口熊猫作为pd pd.options.display。Max_columns = 10 (这允许显示10个列,您可以根据需要更改。) 像这样,你可以改变行数,你需要显示如下(如果你需要改变最大行数): pd.options.display。Max_rows = 999 (这允许一次打印999行。)

如需更改Pandas的不同选项/设置,请参考文档。