这不是严格意义上的答案，但是让我们记住我们可以df.describe().transpose()或者df.head(n).transpose()，或者df.tail(n).transpose()。

我还发现，当标题是结构化的时，将它们作为列来阅读更容易:

header1_xxx,

header2_xxx,

header3_xxx,

我认为终端和应用程序处理垂直滚动更自然，如果这是必要的转置后。

标头通常比它们的值大，将它们全部放在一列(索引)中可以最大限度地减少它们对总表宽度的影响。

最后，其他的df描述也可以合并，这里有一个可能的想法:

def df_overview(df: pd.DataFrame, max_colwidth=25, head=3, tail=3):
    return(
        df.describe([0.5]).transpose()
        .merge(df.dtypes.rename('dtypes'), left_index=True, right_index=True)
        .merge(df.head(head).transpose(), left_index=True, right_index=True)
        .merge(df.tail(tail).transpose(), left_index=True, right_index=True)
        .to_string(max_colwidth=max_colwidth, float_format=lambda x: "{:.4G}".format(x))
    )

下面的行足以显示一个数据框架中的所有列。

pd.set_option('display.max_columns', None)

这些答案对我都没用。其中一些确实会打印所有列，但看起来会很草率。所有的信息都在那里，但格式不正确。我正在使用Neovim内部的终端，所以我怀疑这是原因。

这个迷你函数确实是我需要的，只是改变df_data在两个地方，它是为你的dataframe名称(col_range被设置为熊猫自然显示，对我来说是5，但它可以更大或更小为你)。

import math
col_range = 5
for _ in range(int(math.ceil(len(df_data.columns)/col_range))):
    idx1 = _*col_range
    idx2 = idx1+col_range
    print(df_data.iloc[:, idx1:idx2].describe())

你可以设置输出显示来匹配你当前的终端宽度:

pd.set_option('display.width', pd.util.terminal.get_terminal_size()[0])

试试这个:

pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)

从文档中可以看到:

显示。Expand_frame_repr:布尔值 是否跨多行打印宽DataFrame的完整DataFrame repr, max_columns仍然被尊重，但如果它的宽度超过display.width，输出将跨多个“页”环绕。[默认值:True][当前:True]

看到:pandas.set_option。

似乎前面所有的答案都能解决这个问题。还有一点:你可以使用(auto-complete-able)而不是pd.set_option('option_name'):

pd.options.display.width = None

参见Pandas文档:选项和设置:

选项有一个完整的“虚线风格”，不区分大小写的名称(例如。 display.max_rows)。的属性可以直接获取/设置选项 顶级选项属性: 在[1]中:导入熊猫为pd 在[2]:pd.options.display.max_rows中 [2]: 15 在[3]:pd.options.display中。Max_rows = 999 在[4]:pd.options.display.max_rows中 出[4]:999

[…]

对于max_…参数:

max_rows and max_columns are used in __repr__() methods to decide if to_string() or info() is used to render an object to a string. In case Python/IPython is running in a terminal this can be set to 0 and pandas will correctly auto-detect the width the terminal and swap to a smaller format in case all columns would not fit vertically. The IPython notebook, IPython qtconsole, or IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do correct auto-detection. ‘None’ value means unlimited. [emphasis not in original]

对于width参数:

以字符为单位的显示宽度。如果Python/IPython在终端中运行，可以将其设置为None, pandas将正确地自动检测宽度。请注意，IPython notebook、IPython qtconsole或IDLE不在终端中运行，因此不可能正确地检测宽度。