我只用了这三句话:

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('max_colwidth', -1)

它适用于Anaconda, Python 3.6.5, Pandas 0.23.0和Visual Studio Code 1.26。

你也可以在循环中尝试:

for col in df.columns: 
    print(col) 

根据v0.18.0的文档，如果你在终端上运行(即，不是IPython notebook, qtconsole或IDLE)，让Pandas自动检测你的屏幕宽度并根据它显示的列数进行调整是一个双行程序:

pd.set_option('display.large_repr', 'truncate')
pd.set_option('display.max_columns', 0)

这些答案对我都没用。其中一些确实会打印所有列，但看起来会很草率。所有的信息都在那里，但格式不正确。我正在使用Neovim内部的终端，所以我怀疑这是原因。

这个迷你函数确实是我需要的，只是改变df_data在两个地方，它是为你的dataframe名称(col_range被设置为熊猫自然显示，对我来说是5，但它可以更大或更小为你)。

import math
col_range = 5
for _ in range(int(math.ceil(len(df_data.columns)/col_range))):
    idx1 = _*col_range
    idx2 = idx1+col_range
    print(df_data.iloc[:, idx1:idx2].describe())

如果你不想打乱你的显示选项，你只是想看到这个特定的列列表，而不是展开你查看的每个数据框架，你可以尝试:

df.columns.values

要在笔记本中使用上下文，

from IPython.display import display

with pd.option_context('display.max_rows', None,
                       'display.max_columns', None):
    display(df)

*基于之前的答案