如果你不想打乱你的显示选项，你只是想看到这个特定的列列表，而不是展开你查看的每个数据框架，你可以尝试:

df.columns.values

您可以使用这个自定义函数为Pandas数据框架显示内容。

def display_all(df):     # For any Dataframe df
   with pd.option_context('display.max_rows',1000): # Change number of rows accordingly
      with pd.option_context('display.max_columns',1000): # Change number of columns accordingly
          display(df)

display_all(df.head()) #传递这个函数到你的数据帧和voilà!

你不需要用pd。Set_option用于整个笔记本，只用于单个单元格。

下面的行足以显示一个数据框架中的所有列。

pd.set_option('display.max_columns', None)

你可以设置输出显示来匹配你当前的终端宽度:

pd.set_option('display.width', pd.util.terminal.get_terminal_size()[0])

根据v0.18.0的文档，如果你在终端上运行(即，不是IPython notebook, qtconsole或IDLE)，让Pandas自动检测你的屏幕宽度并根据它显示的列数进行调整是一个双行程序:

pd.set_option('display.large_repr', 'truncate')
pd.set_option('display.max_columns', 0)

试试这个:

pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)

从文档中可以看到:

显示。Expand_frame_repr:布尔值 是否跨多行打印宽DataFrame的完整DataFrame repr, max_columns仍然被尊重，但如果它的宽度超过display.width，输出将跨多个“页”环绕。[默认值:True][当前:True]

看到:pandas.set_option。