这不是一个bash解决方案，但我发现顶级选择不能满足我的需求，例如，

sed 'NUMq;d' file

速度足够快，但挂了几个小时，没有告诉任何进展。我建议编译这个cpp程序并使用它来查找所需的行。您可以使用g++main.cpp编译它，其中main.cpp是包含以下内容的文件。我得到了一个，并执行了它/a.输出

#include <iostream>
#include <string>
#include <fstream>

using namespace std;

int main() {
    string filename;
    cout << "Enter filename ";
    cin >> filename;

    int needed_row_number;
    cout << "Enter row number ";
    cin >> needed_row_number;

    int progress_line_count;
    cout << "Enter at which every number of rows to monitor progress ";
    cin >> progress_line_count;

    char ch;
    int row_counter = 1;
    fstream fin(filename, fstream::in);
    while (fin >> noskipws >> ch) {
        int ch_int = (int) ch;
        if (row_counter == needed_row_number) {
            cout << ch;
        }
        if (ch_int == 10) {
            if (row_counter == needed_row_number) {
                return 0;
            }
            row_counter++;
            if (row_counter % progress_line_count == 0) {
                cout << "Progress: line " << row_counter << endl;
            }
        }

    }
    return 0;
}

有了awk，速度相当快：

awk 'NR == num_line' file

如果为true，则执行awk的默认行为：｛print$0｝。

替代版本

如果您的文件恰好很大，最好在读取所需的行后退出。这样可以节省CPU时间请参见答案末尾的时间比较。

awk 'NR == num_line {print; exit}' file

如果要从bash变量中给出行号，可以使用：

awk 'NR == n' n=$num file
awk -v n=$num 'NR == n' file   # equivalent

查看使用exit节省了多少时间，特别是如果该行恰好位于文件的第一部分：

# Let's create a 10M lines file
for ((i=0; i<100000; i++)); do echo "bla bla"; done > 100Klines
for ((i=0; i<100; i++)); do cat 100Klines; done > 10Mlines

$ time awk 'NR == 1234567 {print}' 10Mlines
bla bla

real    0m1.303s
user    0m1.246s
sys 0m0.042s
$ time awk 'NR == 1234567 {print; exit}' 10Mlines
bla bla

real    0m0.198s
user    0m0.178s
sys 0m0.013s

因此，两者的差异是0.198秒对1.303秒，大约快了6倍。

sed -n '2p' < file.txt

将打印第二行

sed -n '2011p' < file.txt

2011线

sed -n '10,33p' < file.txt

第10行到第33行

sed -n '1p;3p' < file.txt

第1和第3行

等等

对于使用sed添加行，您可以选中此项：

sed：在某个位置插入一行

根据我的测试，就性能和可读性而言，我的建议是：

尾部-n+n|头部-1

N是您想要的行号。例如，tail-n+7 input.txt | head-1将打印文件的第7行。

tail-n+n将打印从第n行开始的所有内容，head-1将使其在一行之后停止。

可选的head-N|tail-1可能更可读。例如，这将打印第7行：

head-7 input.txt | tail-1

当谈到性能时，较小的文件大小没有太大的差异，但当文件变大时，尾部|头部（从上方）的性能会优于尾部|头部。

排名靠前的是“NUMq；d’很有意思，但我认为，与头/尾解决方案相比，开箱即用的人更少，而且它也比尾/头慢。

在我的测试中，两个尾部/头部版本都优于sed的NUMq；d’一致。这与发布的其他基准一致。很难找到尾巴/脑袋真的很坏的案例。这也不奇怪，因为这些操作在现代Unix系统中会被大量优化。

为了了解性能差异，以下是我从一个巨大文件（9.3G）中得到的数字：

tail-n+n | head-1:3.7秒头-N|尾-1:4.6秒sed Nq；d： 18.8秒

结果可能有所不同，但总体而言，性能头部|尾部和尾部|头部对于较小的输入来说是可比的，sed总是慢了一个重要因素（大约5倍左右）。

要复制我的基准测试，您可以尝试以下操作，但请注意，它将在当前工作目录中创建一个9.3G文件：

#!/bin/bash
readonly file=tmp-input.txt
readonly size=1000000000
readonly pos=500000000
readonly retries=3

seq 1 $size > $file
echo "*** head -N | tail -1 ***"
for i in $(seq 1 $retries) ; do
    time head "-$pos" $file | tail -1
done
echo "-------------------------"
echo
echo "*** tail -n+N | head -1 ***"
echo

seq 1 $size > $file
ls -alhg $file
for i in $(seq 1 $retries) ; do
    time tail -n+$pos $file | head -1
done
echo "-------------------------"
echo
echo "*** sed Nq;d ***"
echo

seq 1 $size > $file
ls -alhg $file
for i in $(seq 1 $retries) ; do
    time sed $pos'q;d' $file
done
/bin/rm $file

这是在我的机器上运行的输出（ThinkPad X1 Carbon，带有SSD和16G内存）。我假设在最后一次运行中，所有内容都将来自缓存，而不是磁盘：

*** head -N | tail -1 ***
500000000

real    0m9,800s
user    0m7,328s
sys     0m4,081s
500000000

real    0m4,231s
user    0m5,415s
sys     0m2,789s
500000000

real    0m4,636s
user    0m5,935s
sys     0m2,684s
-------------------------

*** tail -n+N | head -1 ***

-rw-r--r-- 1 phil 9,3G Jan 19 19:49 tmp-input.txt
500000000

real    0m6,452s
user    0m3,367s
sys     0m1,498s
500000000

real    0m3,890s
user    0m2,921s
sys     0m0,952s
500000000

real    0m3,763s
user    0m3,004s
sys     0m0,760s
-------------------------

*** sed Nq;d ***

-rw-r--r-- 1 phil 9,3G Jan 19 19:50 tmp-input.txt
500000000

real    0m23,675s
user    0m21,557s
sys     0m1,523s
500000000

real    0m20,328s
user    0m18,971s
sys     0m1,308s
500000000

real    0m19,835s
user    0m18,830s
sys     0m1,004s

要使用sed和变量作为行号打印第n行，请执行以下操作：

a=4
sed -e $a'q:d' file

这里的“-e”标志用于将脚本添加到要执行的命令中。

作为CaffeineConnisseur非常有用的基准测试答案的后续。。。我很好奇“mapfile”方法与其他方法相比的速度有多快（因为没有测试），所以我自己尝试了一个快速而肮脏的速度比较，因为我手边有bash 4。在我做这项测试时，我在顶部答案的一条评论中提到了“tail|head”方法（而不是head|tail），因为人们都在称赞它。我没有使用的测试文件的大小；我能在短时间内找到的最好的文件是一个14M的谱系文件（用空格分隔的长行，略低于12000行）。

短版本：mapfile看起来比cut方法快，但比其他任何方法都慢，所以我称它为无用的。tail|head，OTOH，看起来可能是最快的，尽管与sed相比，这种大小的文件差异并不大。

$ time head -11000 [filename] | tail -1
[output redacted]

real    0m0.117s

$ time cut -f11000 -d$'\n' [filename]
[output redacted]

real    0m1.081s

$ time awk 'NR == 11000 {print; exit}' [filename]
[output redacted]

real    0m0.058s

$ time perl -wnl -e '$.== 11000 && print && exit;' [filename]
[output redacted]

real    0m0.085s

$ time sed "11000q;d" [filename]
[output redacted]

real    0m0.031s

$ time (mapfile -s 11000 -n 1 ary < [filename]; echo ${ary[0]})
[output redacted]

real    0m0.309s

$ time tail -n+11000 [filename] | head -n1
[output redacted]

real    0m0.028s

希望这有帮助！