作为CaffeineConnisseur非常有用的基准测试答案的后续。。。我很好奇“mapfile”方法与其他方法相比的速度有多快（因为没有测试），所以我自己尝试了一个快速而肮脏的速度比较，因为我手边有bash 4。在我做这项测试时，我在顶部答案的一条评论中提到了“tail|head”方法（而不是head|tail），因为人们都在称赞它。我没有使用的测试文件的大小；我能在短时间内找到的最好的文件是一个14M的谱系文件（用空格分隔的长行，略低于12000行）。

短版本：mapfile看起来比cut方法快，但比其他任何方法都慢，所以我称它为无用的。tail|head，OTOH，看起来可能是最快的，尽管与sed相比，这种大小的文件差异并不大。

$ time head -11000 [filename] | tail -1
[output redacted]

real    0m0.117s

$ time cut -f11000 -d$'\n' [filename]
[output redacted]

real    0m1.081s

$ time awk 'NR == 11000 {print; exit}' [filename]
[output redacted]

real    0m0.058s

$ time perl -wnl -e '$.== 11000 && print && exit;' [filename]
[output redacted]

real    0m0.085s

$ time sed "11000q;d" [filename]
[output redacted]

real    0m0.031s

$ time (mapfile -s 11000 -n 1 ary < [filename]; echo ${ary[0]})
[output redacted]

real    0m0.309s

$ time tail -n+11000 [filename] | head -n1
[output redacted]

real    0m0.028s

希望这有帮助！

以上所有答案都直接回答了这个问题。但这是一个不那么直接的解决方案，但可能是一个更重要的想法，可以引起人们的思考。

由于行长度是任意的，因此需要读取文件第n行之前的所有字节。如果您有一个巨大的文件或需要多次重复此任务，并且此过程非常耗时，那么您应该认真考虑是否应该首先以不同的方式存储数据。

真正的解决方案是有一个索引，例如在文件的开头，指示行开始的位置。您可以使用数据库格式，或者在文件开头添加一个表。或者，创建一个单独的索引文件，与大型文本文件一起使用。

例如，您可以为换行符创建一个字符位置列表：

awk 'BEGIN{c=0;print(c)}{c+=length()+1;print(c+1)}' file.txt > file.idx

然后用tail读取，它实际上直接查找文件中的适当点！

例如获得线1000:

tail -c +$(awk 'NR=1000' file.idx) file.txt | head -1

这可能不适用于2字节/多字节字符，因为awk是“字符识别”的，但tail不是。我还没有对一个大文件进行测试。另请参阅此答案。或者，将文件拆分为更小的文件！

我有一个独特的情况，我可以对本页上提出的解决方案进行基准测试，因此我将此答案作为所提出解决方案的合并，并包含每个解决方案的运行时间。

设置

我有一个3.261千兆字节的ASCII文本数据文件，每行有一个键值对。该文件共包含3339550320行，无法在我尝试过的任何编辑器中打开，包括使用Vim。我需要对这个文件进行子集，以便调查我发现的一些值，这些值仅从第~500000000行开始。

因为文件有很多行：

我只需要提取行的一个子集，就可以对数据进行任何有用的操作。通读每一行，得出我所关心的值，需要很长时间。如果解决方案读取了我关心的行，并继续读取文件的其余部分，那么将浪费时间读取近30亿个不相关的行，所需时间将比需要的时间长6倍。

我最好的方案是只从文件中提取一行，而不读取文件中的任何其他行，但我想不出如何在Bash中实现这一点。

为了我的理智，我不会试图阅读我自己的问题所需要的全部500000000行。相反，我将尝试从3339550320中提取第50000000行（这意味着读取整个文件需要比所需时间长60倍）。

我将使用内置的时间对每个命令进行基准测试。

基线

首先，让我们看看头尾解决方案是如何实现的：

$ time head -50000000 myfile.ascii | tail -1
pgm_icnt = 0

real    1m15.321s

5000万行的基线是00:01:15.321，如果我直冲5亿行，大概需要12.5分钟。

cut

我对这一点半信半疑，但值得一试：

$ time cut -f50000000 -d$'\n' myfile.ascii
pgm_icnt = 0

real    5m12.156s

这只跑了00:05:12.156，比基线慢得多！我不确定它是在停止之前读取整个文件还是仅读取5000万行，但无论如何，这似乎不是解决问题的可行方案。

AWK

我只使用出口运行解决方案，因为我不打算等待完整文件运行：

$ time awk 'NR == 50000000 {print; exit}' myfile.ascii
pgm_icnt = 0

real    1m16.583s

这段代码运行时间为00:01:16.583，仅慢了约1秒，但与基线相比仍没有改善。按照这个速度，如果退出命令被排除，那么读取整个文件可能需要大约76分钟！

Perl

我还运行了现有的Perl解决方案：

$ time perl -wnl -e '$.== 50000000 && print && exit;' myfile.ascii
pgm_icnt = 0

real    1m13.146s

该代码在00:01:13.146运行，比基线快了约2秒。如果我用5000万美元来运行它，可能需要大约12分钟。

sed

上面的答案是我的结果：

$ time sed "50000000q;d" myfile.ascii
pgm_icnt = 0

real    1m12.705s

这段代码以00:01:12.705运行，比基线快3秒，比Perl快0.4秒。如果我在整个500000000行上运行它，可能需要大约12分钟。

映射文件

我有bash 3.1，因此无法测试mapfile解决方案。

结论

看起来，在大多数情况下，很难改进头尾解决方案。最好情况下，sed解决方案可提高约3%的效率。

（使用公式%=（运行时/基线-1）*100计算的百分比）

第50000000行

00:01:12.705（-00:00:02.616=-3.47%）秒00:01:13.146（00:00:02.175=-2.89%）perl00:01:15.321（+00:00:00.000=+0.00%）头部|尾部00:01:16.583（+00:00:01.262=+1.68%）awk00:05:12.156（+000:03:56.835=+314.43%）切割

第500000000行

00:12:07.050（-00:00:26.160）秒00:12:11.460（-00:00:21.750）佩尔00:12:33.210（+00:00:00.000）头|尾00:12:45.830（+00:00:12.620）awk00:52:01.560（+00:40:31.650）切割

行3338559320

01:20:54.599（-00:03:05.327）秒01:21:24.045（-00:02:25.227）佩尔01:23:49.273（+00:00:00.000）头|尾01:25:13.548（+000:02:35.735）awk05:47:23.026（+04:24:26.246）切割

有了awk，速度相当快：

awk 'NR == num_line' file

如果为true，则执行awk的默认行为：｛print$0｝。

---

替代版本

如果您的文件恰好很大，最好在读取所需的行后退出。这样可以节省CPU时间请参见答案末尾的时间比较。

awk 'NR == num_line {print; exit}' file

如果要从bash变量中给出行号，可以使用：

awk 'NR == n' n=$num file
awk -v n=$num 'NR == n' file   # equivalent

---

查看使用exit节省了多少时间，特别是如果该行恰好位于文件的第一部分：

# Let's create a 10M lines file
for ((i=0; i<100000; i++)); do echo "bla bla"; done > 100Klines
for ((i=0; i<100; i++)); do cat 100Klines; done > 10Mlines

$ time awk 'NR == 1234567 {print}' 10Mlines
bla bla

real    0m1.303s
user    0m1.246s
sys 0m0.042s
$ time awk 'NR == 1234567 {print; exit}' 10Mlines
bla bla

real    0m0.198s
user    0m0.178s
sys 0m0.013s

因此，两者的差异是0.198秒对1.303秒，大约快了6倍。

已经有很多好答案了。我个人喜欢awk。为了方便起见，如果您使用bash，只需将以下内容添加到~/.bash_profile中即可。下次登录时（或者如果您在本次更新后获取.bash_profile的源代码），您将有一个新的漂亮的“第n”函数可用于管道传输文件。

执行此命令或将其放入~/.bash_profile（如果使用bash）并重新打开bash（或执行源~/.bach_profile）

# print just the nth piped in line
nth () { awk -vlnum=${1} 'NR==lnum {print; exit}'; } 

然后，要使用它，只需通过管道。例如：

$ yes line | cat -n | nth 5
     5  line

sed -n '2p' < file.txt

将打印第二行

sed -n '2011p' < file.txt

2011线

sed -n '10,33p' < file.txt

第10行到第33行

sed -n '1p;3p' < file.txt

第1和第3行

等等

对于使用sed添加行，您可以选中此项：

sed：在某个位置插入一行