使用Python的内置库，这非常简单:

a = [2, 9, -10, 5, 18, 9] 
max(xrange(len(a)), key = lambda x: a[x])

这告诉max找到列表中最大的数字[0,1,2，…]， len(a)]，使用自定义函数lambda x: a[x]，这表明0实际上是2,1实际上是9，等等。

有很多选择，例如:

import operator
index, value = max(enumerate(my_list), key=operator.itemgetter(1))

我建议一个非常简单的方法:

import numpy as np
l = [10, 22, 8, 8, 11]
print(np.argmax(l))
print(np.argmin(l))

希望能有所帮助。

下面是一个使用Python内置函数的完整解决方案:

# Create the List
numbers = input("Enter the elements of the list. Separate each value with a comma. Do not put a comma at the end.\n").split(",") 

# Convert the elements in the list (treated as strings) to integers
numberL = [int(element) for element in numbers] 

# Loop through the list with a for-loop

for elements in numberL:
    maxEle = max(numberL)
    indexMax = numberL.index(maxEle)

print(maxEle)
print(indexMax)

我列了一些大清单。一个是列表，一个是numpy数组。

import numpy as np
import random
arrayv=np.random.randint(0,10,(100000000,1))
listv=[]
for i in range(0,100000000):
    listv.append(random.randint(0,9))

使用jupyter笔记本的%%time功能，我可以比较各种事情的速度。

2秒:

%%time
listv.index(max(listv))

54.6秒:

%%time
listv.index(max(arrayv))

6.71秒:

%%time
np.argmax(listv)

103女士:

%%time
np.argmax(arrayv)

Numpy的数组非常快。

max([(value,index) for index,value in enumerate(your_list)]) #if maximum value is present more than once in your list then this will return index of the last occurrence

如果最大值出现在present中不止一次，你想要得到所有的下标，

max_value = max(your_list)
maxIndexList = [index for index,value in enumerate(your_list) if value==max(your_list)]