如果我想要一个列表中的最大值,我可以只写max(list),但如果我还需要最大值的索引呢?
我可以这样写:
maximum=0
for i,value in enumerate(List):
if value>maximum:
maximum=value
index=i
但我觉得很乏味。
如果我写:
List.index(max(List))
然后它将迭代该列表两次。
有没有更好的办法?
如果我想要一个列表中的最大值,我可以只写max(list),但如果我还需要最大值的索引呢?
我可以这样写:
maximum=0
for i,value in enumerate(List):
if value>maximum:
maximum=value
index=i
但我觉得很乏味。
如果我写:
List.index(max(List))
然后它将迭代该列表两次。
有没有更好的办法?
当前回答
有很多选择,例如:
import operator
index, value = max(enumerate(my_list), key=operator.itemgetter(1))
其他回答
max([(value,index) for index,value in enumerate(your_list)]) #if maximum value is present more than once in your list then this will return index of the last occurrence
如果最大值出现在present中不止一次,你想要得到所有的下标,
max_value = max(your_list)
maxIndexList = [index for index,value in enumerate(your_list) if value==max(your_list)]
max([(v,i) for i,v in enumerate(my_list)])
我认为公认的答案很好,但你为什么不明确地说出来呢?我觉得更多的人会理解你的代码,这与PEP 8是一致的:
max_value = max(my_list)
max_index = my_list.index(max_value)
这种方法也比公认的答案快三倍:
import random
from datetime import datetime
import operator
def explicit(l):
max_val = max(l)
max_idx = l.index(max_val)
return max_idx, max_val
def implicit(l):
max_idx, max_val = max(enumerate(l), key=operator.itemgetter(1))
return max_idx, max_val
if __name__ == "__main__":
from timeit import Timer
t = Timer("explicit(l)", "from __main__ import explicit, implicit; "
"import random; import operator;"
"l = [random.random() for _ in xrange(100)]")
print "Explicit: %.2f usec/pass" % (1000000 * t.timeit(number=100000)/100000)
t = Timer("implicit(l)", "from __main__ import explicit, implicit; "
"import random; import operator;"
"l = [random.random() for _ in xrange(100)]")
print "Implicit: %.2f usec/pass" % (1000000 * t.timeit(number=100000)/100000)
在我的电脑中运行的结果:
Explicit: 8.07 usec/pass
Implicit: 22.86 usec/pass
其他设置:
Explicit: 6.80 usec/pass
Implicit: 19.01 usec/pass
我建议一个非常简单的方法:
import numpy as np
l = [10, 22, 8, 8, 11]
print(np.argmax(l))
print(np.argmin(l))
希望能有所帮助。
使用Python的内置库,这非常简单:
a = [2, 9, -10, 5, 18, 9]
max(xrange(len(a)), key = lambda x: a[x])
这告诉max找到列表中最大的数字[0,1,2,…], len(a)],使用自定义函数lambda x: a[x],这表明0实际上是2,1实际上是9,等等。