虽然.get()是一个很好的习惯用法，但它比if/else慢(并且比try/慢，除非大多数时候字典中会出现键):

>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="try:\n a=d[1]\nexcept KeyError:\n a=10")
0.07691968797894333
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="try:\n a=d[2]\nexcept KeyError:\n a=10")
0.4583777282275605
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="a=d.get(1, 10)")
0.17784020746671558
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="a=d.get(2, 10)")
0.17952161730158878
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="if 1 in d:\n a=d[1]\nelse:\n a=10")
0.10071221458065338
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="if 2 in d:\n a=d[2]\nelse:\n a=10")
0.06966537335119938

我相信所有这些答案都是可以的，但这表明没有“好”的方法来做到这一点。我一直使用字典而不是case语句，并添加一个默认子句，我只是调用以下函数:

def choose(choise, choises, default):
    """Choose a choice from the choises given
    """
    return choises[choise] if choise in choises else default

这样我就可以使用正常的字典，没有特殊的默认子句等。

您可以使用一个lamba函数作为一行程序。创建一个新对象connectionDetails2，可以像函数一样访问它…

connectionDetails2 = lambda k: connectionDetails[k] if k in connectionDetails.keys() else "DEFAULT"

现在使用

connectionDetails2(k)

而不是

connectionDetails[k]

如果k在键中，则返回字典值，否则返回"DEFAULT"

这并不是我们要问的问题，但是在python字典中有一个方法:dict.setdefault

    host = connectionDetails.setdefault('host',someDefaultValue)

然而，这个方法将connectionDetails['host']的值设置为someDefaultValue，如果key host还没有定义，这与问题不同。

测试@Tim Pietzcker对Python 3.3.5中PyPy (5.2.0-alpha0)情况的怀疑，我发现.get()和if/else方式确实执行相似。实际上，在if/else情况下，如果条件和赋值涉及相同的键，似乎甚至只有一次查找(与有两次查找的上一种情况相比)。

>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="try:\n a=d[1]\nexcept KeyError:\n a=10")
0.011889292989508249
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="try:\n a=d[2]\nexcept KeyError:\n a=10")
0.07310474599944428
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="a=d.get(1, 10)")
0.010391917996457778
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="a=d.get(2, 10)")
0.009348208011942916
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="if 1 in d:\n a=d[1]\nelse:\n a=10")
0.011475925013655797
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="if 2 in d:\n a=d[2]\nelse:\n a=10")
0.009605801998986863
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="if 2 in d:\n a=d[2]\nelse:\n a=d[1]")
0.017342638995614834

虽然.get()是一个很好的习惯用法，但它比if/else慢(并且比try/慢，除非大多数时候字典中会出现键):

>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="try:\n a=d[1]\nexcept KeyError:\n a=10")
0.07691968797894333
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="try:\n a=d[2]\nexcept KeyError:\n a=10")
0.4583777282275605
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="a=d.get(1, 10)")
0.17784020746671558
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="a=d.get(2, 10)")
0.17952161730158878
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="if 1 in d:\n a=d[1]\nelse:\n a=10")
0.10071221458065338
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}", 
... stmt="if 2 in d:\n a=d[2]\nelse:\n a=10")
0.06966537335119938