一位面试官最近问了我这样一个问题:给定三个布尔变量a、b和c，如果三个变量中至少有两个为真，则返回true。
我的解决方案如下:
boolean atLeastTwo(boolean a, boolean b, boolean c) {
if ((a && b) || (b && c) || (a && c)) {
return true;
}
else{
return false;
}
}
他说这还可以进一步改进，但如何改进呢?
当前回答
问题中的2和3显然是神奇的数字。“正确”的答案将取决于面试官是否试图了解你对布尔逻辑的理解(我不认为pdox的答案在这方面是最好的)或你对架构问题的理解。
我倾向于使用映射减少解决方案，它将接受任何类型的列表和任何任意条件。
其他回答
函数ko返回答案:
static int ho(bool a)
{
return a ? 1 : 0;
}
static bool ko(bool a, bool b, bool c)
{
return ho(a) + ho(b) + ho(c) >= 2 ? true : false;
}
您不需要使用运算符的短路形式。
返回(a & b) | (b & c) | (c & a);
它执行与您的版本相同数量的逻辑操作，但是完全没有分支。
return 1 << $a << $b << $c >= 1 << 2;
下面是使用map/reduce的另一个实现。在分布式环境中，这可以很好地扩展到数十亿布尔值©。使用MongoDB:
创建数据库的布尔值:
db.values.insert({value: true});
db.values.insert({value: false});
db.values.insert({value: true});
创建map, reduce函数:
编辑:我喜欢CurtainDog的回答有映射/减少适用于泛型列表，所以这里有一个地图函数，它接受一个回调，决定一个值是否应该被计数。
var mapper = function(shouldInclude) {
return function() {
emit(null, shouldInclude(this) ? 1 : 0);
};
}
var reducer = function(key, values) {
var sum = 0;
for(var i = 0; i < values.length; i++) {
sum += values[i];
}
return sum;
}
运行map / reduce:
var result = db.values.mapReduce(mapper(isTrue), reducer).result;
containsMinimum(2, result); // true
containsMinimum(1, result); // false
function isTrue(object) {
return object.value == true;
}
function containsMinimum(count, resultDoc) {
var record = db[resultDoc].find().next();
return record.value >= count;
}
function atLeastTwoTrue($a, $b, $c) {
int count = 0;
count = (a ? count + 1 : count);
count = (b ? count + 1 : count);
count = (c ? count + 1 : count);
return (count >= 2);
}
